DenseNdArray

パブリック クラスDenseNdArray

パブリックメソッド

NdArray <T>	copyTo ( NdArray <T> dst)
静的 <T> NdArray <T>	ラップ( DataBuffer <T> バッファ、 Shapeシェイプ)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.ndarray.impl.dense.AbstractDenseNdArrayから

NdArraySequence < NdArray <T>>	要素(int dimensionIdx)
ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
NdArray <T>	(長い...座標)を取得します
T	getObject (長い...座標)
整数	ハッシュコード（）
NdArray <T>	読み取り( DataBuffer <T> dst)
NdArray <T>	set ( NdArray <T> src、long... 座標)
NdArray <T>	setObject (T 値、長い...座標)
NdArray <T>	スライス(ロングポジション、次元空間スライス次元)
NdArray <T>	スライス(インデックス...インデックス)
NdArray <T>	書き込み( DataBuffer <T> src)

クラスorg.tensorflow.ndarray.impl.AbstractNdArrayから

次元空間	寸法()
ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
整数	ハッシュコード（）
NdArraySequence < NdArray <T>>	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
形	形（）
抽象NdArray <T>	スライス(ロングポジション、次元空間次元)

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.NdArrayから

抽象NdArray <T>	copyTo ( NdArray <T> dst) この配列の内容を宛先配列にコピーします。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト) n 次元配列間の等価性をチェックします。
抽象NdArray <T>	get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的なT	getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象NdArray <T>	読み取り( DataBuffer <T> dst) この N 次元配列の内容を宛先バッファに読み取ります。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象NdArray <T>	set ( NdArray <T> src、long... 座標) 指定された座標で見つかった N 次元要素の値を割り当てます。
抽象NdArray <T>	setObject (T 値、長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を割り当てます。
抽象NdArray <T>	スライス(インデックス...インデックス) 1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象NdArray <T>	書き込み( DataBuffer <T> src) この N 次元配列の内容をソース バッファから書き込みます。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

パブリックメソッド

public NdArray <T> copyTo ( NdArray <T> dst)

public static NdArray <T>ラップ( DataBuffer <T> バッファ、 Shapeシェイプ)