AMSGrad

public class AMSGrad<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

מייעל AMSGrad.

אלגוריתם זה הוא שינוי של אדם עם תכונות התכנסות טובות יותר כשהוא קרוב לאופטימיות מקומית.

התייחסות: "על ההתכנסות של אדם ומעבר לו"

• דֶגֶם
  הַצהָרָה

  public typealias Model = Model

• קצב למידה
  קצב הלמידה.

  הַצהָרָה

  public var learningRate: Float

• בטא1
  מקדם המשמש לחישוב המומנט הראשון והשני של השיפועים.

  הַצהָרָה

  public var beta1: Float

• בטא2
  מקדם המשמש לחישוב המומנט הראשון והשני של השיפועים.

  הַצהָרָה

  public var beta2: Float

• אפסילון
  סקלאר קטן נוסף למכנה כדי לשפר את היציבות המספרית.

  הַצהָרָה

  public var epsilon: Float

• לִדעוֹך
  דעיכת קצב הלמידה.

  הַצהָרָה

  public var decay: Float

• שָׁלָב
  השלב הנוכחי.

  הַצהָרָה

  public var step: Int

• firstMoments
  הרגעים הראשונים של המשקולות.

  הַצהָרָה

  public var firstMoments: Model.TangentVector

• secondMoments
  הרגעים השניים של המשקולות.

  הַצהָרָה

  public var secondMoments: Model.TangentVector

• secondMomentsMax
  המקסימום של הרגעים השניים של המשקולות.

  הַצהָרָה

  public var secondMomentsMax: Model.TangentVector

• init(for:learningRate:beta1:beta2:epsilon:decay:)
  הַצהָרָה

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 1e-3,
    beta1: Float = 0.9,
    beta2: Float = 0.999,
    epsilon: Float = 1e-8,
    decay: Float = 0
  )

• עדכון(_:לצד:)
  הַצהָרָה

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init(copying:to:)
  הַצהָרָה

  public required init(copying other: AMSGrad, to device: Device)