AdaDelta

public class AdaDelta<Model: Differentiable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative
    & ElementaryFunctions & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

Bir AdaDelta optimize edici.

AdaDelta optimizasyon algoritmasını uygular. AdaDelta, birinci dereceden bilgiye dayanan stokastik bir gradyan iniş yöntemidir. Geçmiş tüm degradeleri biriktirmek yerine, öğrenme oranlarını hareketli bir degrade güncellemeleri penceresine göre uyarlar. Böylece AdaDelta birçok güncelleme yapılsa bile öğrenmeye devam ediyor. Optimizasyon problem alanının değişen dinamiklerine daha hızlı uyum sağlar.

Referans: “ADADELTA: Uyarlanabilir Bir Öğrenme Oranı Yöntemi” (Zeiler, 2012)

• Modeli
  beyan

  public typealias Model = Model

• öğrenme Oranı
  Öğrenme oranı.

  beyan

  public var learningRate: Float

• ro
  Her zaman adımında tutulacak gradyan oranına karşılık gelen bozunma faktörü.

  beyan

  public var rho: Float

• epsilon
  Sayısal kararlılığı artırmak için paydaya küçük bir skaler eklenir.

  beyan

  public var epsilon: Float

• çürümek
  Öğrenme hızının azalması.

  beyan

  public var decay: Float

• adım
  Geçerli adım.

  beyan

  public var step: Int

• ortalamaKare
  Karesel gradyanların birikmiş, üstel olarak azalan ortalaması.

  beyan

  public var averageSquared: Model.TangentVector

• birikmişDelta
  Birikmiş parametre güncellemeleri.

  beyan

  public var accumulatedDelta: Model.TangentVector

• init(for:learningRate:rho:epsilon:decay :)
  model için bir örnek oluşturur.

  beyan

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 1,
    rho: Float = 0.95,
    epsilon: Float = 1e-6,
    decay: Float = 0
  )

  Parametreler

  learningRate	Öğrenme oranı. Varsayılan değer 1 .
  rho	Çürüme faktörü. Varsayılan değer 0.95 .
  epsilon	Sayısal kararlılığı artırmak için paydaya küçük bir skaler eklenir. Varsayılan değer 1e-6 .
  decay	Öğrenme hızının azalması. Varsayılan değer 0 .

• güncelleme(_:birlikte :)
  beyan

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init(kopyalanıyor:to:)
  beyan

  public required init(copying other: AdaDelta, to device: Device)