อดาแม็กซ์

public class AdaMax<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaMax

ตัวแปรของอดัมที่มีพื้นฐานอยู่บนบรรทัดฐานอันไม่มีที่สิ้นสุด

อ้างอิง: ส่วนที่ 7 ของ “อดัม - วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม”

• แบบอย่าง
  คำประกาศ

  public typealias Model = Model

• อัตราการเรียนรู้
  อัตราการเรียนรู้

  คำประกาศ

  public var learningRate: Float

• เบต้า1
  อัตราการสลายตัวที่ใช้ในการประมาณช่วงแรก (ค่าเฉลี่ย) ของการไล่ระดับสี

  คำประกาศ

  public var beta1: Float

• เบต้า2
  อัตราการสลายตัวใช้ในการประมาณค่าบรรทัดฐานอนันต์แบบถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล

  คำประกาศ

  public var beta2: Float

• เอปไซลอน
  สเกลาร์ขนาดเล็กถูกเพิ่มเข้าไปในตัวส่วนเพื่อปรับปรุงความเสถียรของตัวเลข

  คำประกาศ

  public var epsilon: Float

• การสลายตัว
  อัตราการเรียนรู้ลดลง

  คำประกาศ

  public var decay: Float

• ขั้นตอน
  การนับก้าว.

  คำประกาศ

  public var step: Int

• ช่วงเวลาแรก
  ช่วงแรกของการยกน้ำหนัก

  คำประกาศ

  public var firstMoments: Model.TangentVector

• อนันต์นอร์ม
  บรรทัดฐานอนันต์ที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียลของน้ำหนัก

  คำประกาศ

  public var infinityNorm: Model.TangentVector

• init(สำหรับ:learningRate:beta1:beta2:epsilon:decay:)
  หมายเหตุ: พารามิเตอร์เริ่มต้นเป็นไปตามที่ระบุไว้ในเอกสาร

  คำประกาศ

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 0.002,
    beta1: Float = 0.9,
    beta2: Float = 0.999,
    epsilon: Float = 1e-8,
    decay: Float = 0
  )

• อัปเดต (_: พร้อม :)
  คำประกาศ

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init(คัดลอก:ถึง:)
  คำประกาศ

  public required init(copying other: AdaMax, to device: Device)