RAdam

public class RAdam<Model: Differentiable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

Pengoptimal RAdam.

Rectified Adam, varian Adam yang memperkenalkan istilah untuk memperbaiki varian kecepatan pembelajaran adaptif.

Referensi: “Tentang Varians Kecepatan Pembelajaran Adaptif dan Lebih Lanjutnya”

• Model
  Pernyataan

  public typealias Model = Model

• Tingkat pembelajaran
  Kecepatan pembelajaran.

  Pernyataan

  public var learningRate: Float

• beta1
  Koefisien yang digunakan untuk menghitung momen gradien pertama dan kedua.

  Pernyataan

  public var beta1: Float

• beta2
  Koefisien yang digunakan untuk menghitung momen gradien pertama dan kedua.

  Pernyataan

  public var beta2: Float

• epsilon
  Skalar kecil ditambahkan ke penyebut untuk meningkatkan stabilitas numerik.

  Pernyataan

  public var epsilon: Float

• membusuk
  Penurunan kecepatan pembelajaran.

  Pernyataan

  public var decay: Float

• melangkah
  Langkah saat ini.

  Pernyataan

  public var step: Int

• momen pertama
  Momen pertama Libra.

  Pernyataan

  public var firstMoments: Model.TangentVector

• momen kedua
  Momen kedua dari bobot.

  Pernyataan

  public var secondMoments: Model.TangentVector

• init(untuk:learningRate:beta1:beta2:epsilon:decay :)
  Pernyataan

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 1e-3,
    beta1: Float = 0.9,
    beta2: Float = 0.999,
    epsilon: Float = 1e-8,
    decay: Float = 0
  )

• perbarui(_:sepanjang :)
  Pernyataan

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init(menyalin:ke :)
  Pernyataan

  public required init(copying other: RAdam, to device: Device)