RAdam

public class RAdam<Model: Differentiable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

Ottimizzatore RAdam.

Adam rettificato, una variante di Adam che introduce un termine per rettificare la varianza del tasso di apprendimento adattivo.

Riferimento: “Sulla varianza del tasso di apprendimento adattivo e oltre”

• Modello
  Dichiarazione

  public typealias Model = Model

• tasso di apprendimento
  Il tasso di apprendimento.

  Dichiarazione

  public var learningRate: Float

• beta1
  Un coefficiente utilizzato per calcolare il primo e il secondo momento dei gradienti.

  Dichiarazione

  public var beta1: Float

• beta2
  Un coefficiente utilizzato per calcolare il primo e il secondo momento dei gradienti.

  Dichiarazione

  public var beta2: Float

• epsilon
  Un piccolo scalare aggiunto al denominatore per migliorare la stabilità numerica.

  Dichiarazione

  public var epsilon: Float

• decadimento
  Il decadimento del tasso di apprendimento.

  Dichiarazione

  public var decay: Float

• fare un passo
  Il passo attuale.

  Dichiarazione

  public var step: Int

• primiMomenti
  I primi momenti dei pesi.

  Dichiarazione

  public var firstMoments: Model.TangentVector

• secondoMomenti
  I momenti secondi dei pesi.

  Dichiarazione

  public var secondMoments: Model.TangentVector

• init(for:learningRate:beta1:beta2:epsilon:decay:)
  Dichiarazione

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 1e-3,
    beta1: Float = 0.9,
    beta2: Float = 0.999,
    epsilon: Float = 1e-8,
    decay: Float = 0
  )

• aggiornamento(_:insieme:)
  Dichiarazione

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init(copia:in:)
  Dichiarazione

  public required init(copying other: RAdam, to device: Device)