Epoki szkoleniowe

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

Nieskończona sekwencja kolekcji próbek wsadowych odpowiednich do szkolenia DNN, gdy próbki są jednolite.

Wszystkie partie w każdej epoce mają dokładnie tę samą wielkość.

• init(próbki:rozmiar wsadu:entropia:)
  Tworzy instancję rysującą próbki z samples w partie o rozmiarze batchSize .

  Deklaracja

  public init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int,
    entropy: Entropy
  )

  Parametry

  entropy

  źródło losowości używane do tasowania kolejności próbek. Będzie przechowywany w self , więc jeśli jest tylko pseudolosowy i ma semantykę wartości, kolejność epok jest deterministyczna i niezależna od innych operacji.

• Element
  Rodzaj każdej epoki, zbiór partii próbek.

  Deklaracja

  public typealias Element = Slices<
    Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
  >

• Następny()
  Zwraca następną epokę w sekwencji.

  Deklaracja

  public func next() -> Element?

Dostępne, gdy `Entropia` == `SystemRandomNumberGenerator`

• init(próbki:rozmiar wsadu:)
  Tworzy instancję rysującą próbki z samples w partie o rozmiarze batchSize .

  Deklaracja

  public convenience init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int
  )