Eğitim Dönemleri

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

Numuneler tekdüze olduğunda bir DNN'yi eğitmek için uygun toplu numune koleksiyonlarının sonsuz dizisi.

Her dönemdeki partilerin tümü tam olarak aynı boyuta sahiptir.

• init(örnekler:batchSize:entropi :)
  samples örnekleri batchSize boyutunda gruplar halinde çizen bir örnek oluşturur.

  beyan

  public init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int,
    entropy: Entropy
  )

  Parametreler

  entropy

  Örnek sıralamasını karıştırmak için kullanılan bir rastgelelik kaynağı. self içinde depolanacaktır, dolayısıyla yalnızca sözde rastgele ise ve değer semantiğine sahipse, dönemlerin sırası belirleyicidir ve diğer işlemlere bağlı değildir.

• Öğe
  Her dönemin türü, örnek gruplarından oluşan bir koleksiyon.

  beyan

  public typealias Element = Slices<
    Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
  >

• Sonraki()
  Sırayla sonraki dönemi döndürür.

  beyan

  public func next() -> Element?

`Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator` olduğunda kullanılabilir

• init(örnekler:batchSize :)
  samples örnekleri batchSize boyutunda gruplar halinde çizen bir örnek oluşturur.

  beyan

  public convenience init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int
  )