Abandono alfa

@frozen
public struct AlphaDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una capa de abandono Alfa.

Alpha Dropout es un Dropout que mantiene la media y la varianza de las entradas en sus valores originales, para garantizar la propiedad de autonormalización incluso después de este abandono. La caída alfa se adapta bien a las unidades lineales exponenciales escaladas al establecer activaciones aleatoriamente en el valor de saturación negativo.

Fuente: Redes neuronales autonormalizadas: https://arxiv.org/abs/1706.02515

• Vector tangente
  Declaración

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• probabilidad
  Declaración

  @noDerivative
  public let probability: Double

• inicio(probabilidad:)
  Inicializa una capa AlphaDropout con una probability configurable.

  Condición previa

  la probabilidad debe ser un valor entre 0 y 1 (inclusive).

  Declaración

  public init(probability: Double)

  Parámetros

  probability

  La probabilidad de que un nodo se caiga.

• adelante(_:)
  Agrega ruido a input durante el entrenamiento y no es operativo durante la inferencia.

  Declaración

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>