AlphaDropout

@frozen
public struct AlphaDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

یک لایه ترک آلفا.

Alpha Dropout یک Dropout است که میانگین و واریانس ورودی‌ها را به مقادیر اصلی خود نگه می‌دارد تا از ویژگی خود-نرمال‌سازی حتی پس از این انصراف اطمینان حاصل کند. Alpha Dropout با تنظیم تصادفی فعال‌سازی‌ها روی مقدار اشباع منفی، به‌خوبی با واحدهای خطی نمایی مقیاس‌شده مطابقت دارد.

منبع : شبکه های عصبی خود عادی سازی: https://arxiv.org/abs/1706.02515

• بردار مماس
  اعلامیه

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• احتمال
  اعلامیه

  @noDerivative
  public let probability: Double

• init (احتمال:)
  یک لایه AlphaDropout را با probability قابل تنظیم راه اندازی می کند.

  پیش شرط

  احتمال باید مقداری بین 0 و 1 (شامل) باشد.

  اعلامیه

  public init(probability: Double)

  پارامترها

  probability

  احتمال ریزش یک گره

• جلو (_:)
  در حین تمرین نویز را به input اضافه می کند و در حین استنتاج بدون عملیات است.

  اعلامیه

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>