AlfaDropout

@frozen
public struct AlphaDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Bir Alfa bırakma katmanı.

Alfa Bırakma, bu bırakmadan sonra bile kendi kendini normalleştirme özelliğini sağlamak için girdilerin ortalama ve varyansını orijinal değerlerinde tutan bir Dropout . Alfa Düşüşü, etkinleştirmeleri rastgele negatif doygunluk değerine ayarlayarak Ölçeklendirilmiş Üstel Doğrusal Birimlere iyi uyum sağlar.

Kaynak: Kendi Kendini Normalleştiren Sinir Ağları: https://arxiv.org/abs/1706.02515

• TeğetVektör
  beyan

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• olasılık
  beyan

  @noDerivative
  public let probability: Double

• başlangıç(olasılık :)
  Yapılandırılabilir bir probability bir AlphaDropout katmanını başlatır.

  Önkoşul

  olasılık 0 ile 1 (dahil) arasında bir değer olmalıdır.

  beyan

  public init(probability: Double)

  Parametreler

  probability

  Bir düğümün çıkma olasılığı.

• ileri(_:)
  Eğitim sırasında input gürültü ekler ve çıkarım sırasında işlem yapılmaz.

  beyan

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>