BasicRNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

خلية RNN أساسية.

• وزن
  تصريح

  public var weight: Tensor<Scalar>

• تحيز
  تصريح

  public var bias: Tensor<Scalar>

• ولاية
  تصريح

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• TimeStepInput
  تصريح

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• TimeStepOutput
  تصريح

  public typealias TimeStepOutput = State

• مدخل
  تصريح

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• الإخراج
  تصريح

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• الحرف الأول (حجم الإدخال: الحجم المخفي: البذور :)
  إنشاء SimpleRNNCell بحجم الإدخال المحدد وحجم الحالة المخفية.

  تصريح

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  حدود

  inputSize	عدد الميزات في موترات الإدخال ثنائية الأبعاد.
  hiddenSize	عدد المعالم في الحالات المخفية ثنائية الأبعاد.
  seed	البذرة العشوائية للتهيئة. القيمة الافتراضية عشوائية.

• حالة الصفر (لـ :)
  تُرجع حالة ذات قيمة صفرية مع شكل متوافق مع الإدخال المقدم.

  تصريح

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

  تصريح

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  حدود

  input

  الإدخال إلى الطبقة

  قيمة الإرجاع

  الدولة الخفية.