বেসিকআরএনএনসেল

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

একটি মৌলিক RNN সেল।

• ওজন
  ঘোষণা

  public var weight: Tensor<Scalar>

• পক্ষপাত
  ঘোষণা

  public var bias: Tensor<Scalar>

• রাজ্য
  ঘোষণা

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• TimeStepInput
  ঘোষণা

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• টাইমস্টেপআউটপুট
  ঘোষণা

  public typealias TimeStepOutput = State

• ইনপুট
  ঘোষণা

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• আউটপুট
  ঘোষণা

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(inputSize:hiddenSize:seed:)
  নির্দিষ্ট ইনপুট আকার এবং লুকানো অবস্থার আকার সহ একটি SimpleRNNCell তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  পরামিতি

  inputSize	2-ডি ইনপুট টেনসরের বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা।
  hiddenSize	2-ডি লুকানো অবস্থায় বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা।
  seed	আরম্ভ করার জন্য এলোমেলো বীজ। ডিফল্ট মান এলোমেলো।

• জিরোস্টেট (এর জন্য:)
  প্রদত্ত ইনপুটের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতি সহ একটি শূন্য-মূল্যবান অবস্থা প্রদান করে।

  ঘোষণা

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  প্রদত্ত ইনপুটে স্তর প্রয়োগ করে প্রাপ্ত আউটপুট ফেরত দেয়।

  ঘোষণা

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  পরামিতি

  input

  লেয়ারে ইনপুট।

  রিটার্ন ভ্যালু

  লুকানো অবস্থা।