BasicRNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una celda RNN básica.

• peso
  Declaración

  public var weight: Tensor<Scalar>

• inclinación
  Declaración

  public var bias: Tensor<Scalar>

• Estado
  Declaración

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• HoraPasoEntrada
  Declaración

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• HoraPasoSalida
  Declaración

  public typealias TimeStepOutput = State

• Aporte
  Declaración

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Producción
  Declaración

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init (tamaño de entrada: tamaño oculto: semilla :)
  Crea una SimpleRNNCell con el tamaño de entrada especificado y el tamaño de estado oculto.

  Declaración

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  Parámetros

  inputSize	El número de características en tensores de entrada 2-D.
  hiddenSize	El número de entidades en estados ocultos 2-D.
  seed	La semilla aleatoria para la inicialización. El valor predeterminado es aleatorio.

• estado cero(para:)
  Devuelve un estado de valor cero con una forma compatible con la entrada proporcionada.

  Declaración

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• llamarAsFunction(_:)
  Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.

  Declaración

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Parámetros

  input

  La entrada a la capa.

  Valor de retorno

  El estado oculto.