बेसिकआरएनसेल

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

एक बुनियादी आरएनएन सेल।

• वज़न
  घोषणा

  public var weight: Tensor<Scalar>

• पक्षपात
  घोषणा

  public var bias: Tensor<Scalar>

• राज्य
  घोषणा

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• टाइमस्टेपइनपुट
  घोषणा

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• टाइमस्टेपआउटपुट
  घोषणा

  public typealias TimeStepOutput = State

• इनपुट
  घोषणा

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• उत्पादन
  घोषणा

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(इनपुट आकार:hiddenSize:बीज:)
  निर्दिष्ट इनपुट आकार और छिपे हुए राज्य आकार के साथ एक SimpleRNNCell बनाता है।

  घोषणा

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  पैरामीटर

  inputSize	2-डी इनपुट टेंसर में सुविधाओं की संख्या।
  hiddenSize	2-डी छिपी हुई अवस्थाओं में सुविधाओं की संख्या।
  seed	आरंभीकरण के लिए यादृच्छिक बीज. डिफ़ॉल्ट मान यादृच्छिक है.

• शून्य राज्य(के लिए:)
  दिए गए इनपुट के अनुरूप आकार के साथ एक शून्य-मूल्य वाली स्थिति लौटाता है।

  घोषणा

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• कॉलएज़फ़ंक्शन(_:)
  दिए गए इनपुट पर परत लगाने से प्राप्त आउटपुट लौटाता है।

  घोषणा

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  पैरामीटर

  input

  परत में इनपुट.

  वापसी मूल्य

  छुपी हुई अवस्था.