Célula BásicaRNNC

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uma célula RNN básica.

• peso
  Declaração

  public var weight: Tensor<Scalar>

• viés
  Declaração

  public var bias: Tensor<Scalar>

• Estado
  Declaração

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• TimeStepInput
  Declaração

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• Saída TimeStep
  Declaração

  public typealias TimeStepOutput = State

• Entrada
  Declaração

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Saída
  Declaração

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(inputSize:hiddenSize:seed:)
  Cria um SimpleRNNCell com o tamanho de entrada especificado e o tamanho do estado oculto.

  Declaração

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  Parâmetros

  inputSize	O número de recursos em tensores de entrada 2D.
  hiddenSize	O número de recursos em estados ocultos 2D.
  seed	A semente aleatória para inicialização. O valor padrão é aleatório.

• estadozero(para:)
  Retorna um estado de valor zero com formato compatível com a entrada fornecida.

  Declaração

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  Retorna a saída obtida ao aplicar a camada à entrada fornecida.

  Declaração

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Parâmetros

  input

  A entrada para a camada.

  Valor de retorno

  O estado oculto.