TemelRNNC Hücresi

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Temel bir RNN hücresi.

• ağırlık
  beyan

  public var weight: Tensor<Scalar>

• ön yargı
  beyan

  public var bias: Tensor<Scalar>

• Durum
  beyan

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• TimeStepInput
  beyan

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• Zaman Adımı Çıkışı
  beyan

  public typealias TimeStepOutput = State

• Giriş
  beyan

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Çıkış
  beyan

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(inputSize:hiddenSize:seed :)
  Belirtilen giriş boyutuna ve gizli durum boyutuna sahip bir SimpleRNNCell oluşturur.

  beyan

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  Parametreler

  inputSize	2 boyutlu giriş tensörlerindeki özelliklerin sayısı.
  hiddenSize	2 boyutlu gizli durumlardaki özelliklerin sayısı.
  seed	Başlatma için rastgele tohum. Varsayılan değer rastgeledir.

• sıfırDurum(için:)
  Sağlanan girişle uyumlu şekle sahip sıfır değerli bir durumu döndürür.

  beyan

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  Katmanın verilen girişe uygulanmasıyla elde edilen çıktıyı döndürür.

  beyan

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Parametreler

  input

  Katmanın girişi.

  Dönüş Değeri

  Gizli durum.