SeparableConv1D

@frozen
public struct SeparableConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

طبقة تلافيفية قابلة للفصل أحادية الأبعاد.

تقوم هذه الطبقة بإجراء التفاف عميق يعمل بشكل منفصل على القنوات متبوعًا بالتفاف نقطي يمزج القنوات.

• DeepwiseFilter
  نواة التلافيف العميقة ثلاثية الأبعاد.

  تصريح

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• PointwiseFilter
  نواة الإلتواء النقطية ثلاثية الأبعاد.

  تصريح

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• تحيز
  ناقل التحيز.

  تصريح

  public var bias: Tensor<Scalar>

• التنشيط
  وظيفة التنشيط الحكيمة للعنصر.

  تصريح

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• خطوة
  خطوات النافذة المنزلقة للأبعاد المكانية.

  تصريح

  @noDerivative
  public let stride: Int

• حشوة
  خوارزمية الحشو للالتفاف.

  تصريح

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• التنشيط
  نوع وظيفة التنشيط حسب العناصر.

  تصريح

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• الحرف الأول (deepwiseFilter:pointwiseFilter:bias:activation:stride:padding :)
  ينشئ طبقة SeparableConv1D باستخدام مرشح العمق والنقطة المحدد والتحيز ووظيفة التنشيط والخطوات والحشو.

  تصريح

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid
  )

  حدود

  depthwiseFilter	نواة التلافيف العميقة ثلاثية الأبعاد [filter width, input channels count, channel multiplier] .
  pointwiseFilter	نواة الالتفاف النقطية ثلاثية الأبعاد [1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .
  bias	ناقل التحيز.
  activation	وظيفة التنشيط الحكيمة للعنصر.
  strides	خطوات النافذة المنزلقة للأبعاد المكانية.
  padding	خوارزمية الحشو للالتفاف.

• إلى الأمام(_:)
  إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

  تصريح

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  حدود

  input

  الإدخال إلى الطبقة

  قيمة الإرجاع

  الإخراج.

• الحرف الأول (deepwiseFilterShape:pointwiseFilterShape:خطوة:حشوة:تنشيط:useBias:deepwiseFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer :)
  ينشئ طبقة SeparableConv1D مع شكل مرشح العمق والنقطة المحدد، والخطوات، والحشو، ووظيفة التنشيط حسب العنصر.

  تصريح

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  حدود

  depthwiseFilterShape	شكل النواة الملتوية العميقة ثلاثية الأبعاد.
  pointwiseFilterShape	شكل نواة الالتفاف النقطية ثلاثية الأبعاد.
  strides	خطوات النافذة المنزلقة للأبعاد الزمنية.
  padding	خوارزمية الحشو للالتفاف.
  activation	وظيفة التنشيط الحكيمة للعنصر.
  filterInitializer	مُهيئ لاستخدامه في معلمات التصفية.
  biasInitializer	مُهيئ لاستخدامه في معلمات التحيز.