বিভাজ্য কনভ1ডি

@frozen
public struct SeparableConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

একটি 1-D বিভাজ্য কনভোলিউশন স্তর।

এই স্তরটি একটি গভীরতার সাথে কনভল্যুশন সঞ্চালন করে যা চ্যানেলগুলিতে আলাদাভাবে কাজ করে এবং তারপরে একটি পয়েন্টওয়াইজ কনভোলিউশন যা চ্যানেলগুলিকে মিশ্রিত করে।

• depthwise ফিল্টার
  3-D গভীরতার দিক থেকে কনভোলিউশন কার্নেল।

  ঘোষণা

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• পয়েন্টওয়াইজ ফিল্টার
  3-D পয়েন্টওয়াইজ কনভোলিউশন কার্নেল।

  ঘোষণা

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• পক্ষপাত
  পক্ষপাত ভেক্টর।

  ঘোষণা

  public var bias: Tensor<Scalar>

• সক্রিয়করণ
  উপাদান অনুযায়ী সক্রিয়করণ ফাংশন.

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• অগ্রসর
  স্থানিক মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি।

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let stride: Int

• প্যাডিং
  আবর্তনের জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদম।

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• সক্রিয়করণ
  উপাদান অনুযায়ী সক্রিয়করণ ফাংশন প্রকার।

  ঘোষণা

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(depthwiseFilter:pointwiseFilter:bias:activation:stride:padding:)
  নির্দিষ্ট গভীরতা অনুসারে এবং পয়েন্টওয়াইজ ফিল্টার, পক্ষপাত, অ্যাক্টিভেশন ফাংশন, স্ট্রাইডস এবং প্যাডিং সহ একটি SeparableConv1D স্তর তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid
  )

  পরামিতি

  depthwiseFilter	3-D গভীরতার দিক থেকে কনভোলিউশন কার্নেল [filter width, input channels count, channel multiplier] ।
  pointwiseFilter	3-ডি পয়েন্টওয়াইজ কনভোলিউশন কার্নেল [1, channel multiplier * input channels count, output channels count] ।
  bias	পক্ষপাত ভেক্টর।
  activation	উপাদান অনুযায়ী সক্রিয়করণ ফাংশন.
  strides	স্থানিক মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি।
  padding	আবর্তনের জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদম।

• এগিয়ে (_:)
  প্রদত্ত ইনপুটে স্তর প্রয়োগ করে প্রাপ্ত আউটপুট ফেরত দেয়।

  ঘোষণা

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  পরামিতি

  input

  লেয়ারে ইনপুট।

  রিটার্ন ভ্যালু

  আউটপুট।

• init(depthwiseFilterShape:pointwiseFilterShape:stride:padding:activation:useBias:depthwiseFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer:)
  নির্দিষ্ট গভীরতার দিকে এবং পয়েন্টওয়াইজ ফিল্টার আকৃতি, স্ট্রাইডস, প্যাডিং এবং উপাদান-ভিত্তিক অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সহ একটি SeparableConv1D স্তর তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  পরামিতি

  depthwiseFilterShape	3-D depthwise কনভোলিউশন কার্নেলের আকৃতি।
  pointwiseFilterShape	3-D পয়েন্টওয়াইজ কনভোলিউশন কার্নেলের আকৃতি।
  strides	সাময়িক মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি।
  padding	আবর্তনের জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদম।
  activation	উপাদান অনুযায়ী সক্রিয়করণ ফাংশন.
  filterInitializer	ফিল্টার প্যারামিটারের জন্য ব্যবহার করার জন্য ইনিশিয়ালাইজার।
  biasInitializer	বায়াস প্যারামিটারের জন্য ব্যবহার করার জন্য ইনিশিয়ালাইজার।