SeparableConv2D

@frozen
public struct SeparableConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

2D 분리 가능한 컨볼루션 레이어.

이 레이어는 채널에 대해 개별적으로 작동하는 깊이별 컨볼루션을 수행한 다음 채널을 혼합하는 포인트별 컨볼루션을 수행합니다.

• 깊이별 필터
  4차원 깊이별 컨볼루션 커널.

  선언

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• 점별 필터
  4차원 점별 컨벌루션 커널.

  선언

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• 편견
  바이어스 벡터.

  선언

  public var bias: Tensor<Scalar>

• 활성화
  요소별 활성화 함수.

  선언

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• 큰 걸음
  공간적 차원을 위한 슬라이딩 윈도우의 발전.

  선언

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• 심
  컨볼루션을 위한 패딩 알고리즘입니다.

  선언

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• 활성화
  요소별 활성화 함수 유형입니다.

  선언

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(깊이별 필터:포인트별 필터:바이어스:활성화:스트라이드:패딩:)
  지정된 깊이별 및 점별 필터, 바이어스, 활성화 함수, 보폭 및 패딩을 사용하여 SeparableConv2D 레이어를 만듭니다.

  선언

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  매개변수

  depthwiseFilter	4차원 깊이별 컨볼루션 커널 [filter height, filter width, input channels count, channel multiplier] .
  pointwiseFilter	4차원 점별 컨벌루션 커널 [1, 1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .
  bias	바이어스 벡터.
  activation	요소별 활성화 함수.
  strides	공간적 차원을 위한 슬라이딩 윈도우의 발전.
  padding	컨볼루션을 위한 패딩 알고리즘입니다.

• 앞으로(_:)
  주어진 입력에 레이어를 적용하여 얻은 출력을 반환합니다.

  선언

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  매개변수

  input

  레이어에 대한 입력입니다.

  반환 값

  출력.

• init(lengthwiseFilterShape:pointwiseFilterShape:strides:padding:activation:useBias:lengthwiseFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer:)
  지정된 깊이별 및 점별 필터 모양, 보폭, 패딩 및 요소별 활성화 함수를 사용하여 SeparableConv2D 레이어를 만듭니다.

  선언

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  매개변수

  depthwiseFilterShape	4차원 깊이별 컨볼루션 커널의 모양입니다.
  pointwiseFilterShape	4차원 점별 컨벌루션 커널의 모양입니다.
  strides	공간적/시공간적 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭.
  padding	컨볼루션을 위한 패딩 알고리즘입니다.
  activation	요소별 활성화 함수.
  filterInitializer	필터 매개변수에 사용할 초기화 프로그램입니다.
  biasInitializer	바이어스 매개변수에 사용할 초기화 프로그램입니다.