TranspuestoConv3D

@frozen
public struct TransposedConv3D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una capa de convolución transpuesta tridimensional (por ejemplo, convolución transpuesta espacial sobre imágenes).

Esta capa crea un filtro de convolución que se transpone-convoluciona con la entrada de la capa para producir un tensor de salidas.

• filtrar
  El núcleo de convolución 5-D.

  Declaración

  public var filter: Tensor<Scalar>

• inclinación
  El vector de sesgo.

  Declaración

  public var bias: Tensor<Scalar>

• activación
  La función de activación por elementos.

  Declaración

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• zancadas
  Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.

  Declaración

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int)

• relleno
  El algoritmo de relleno para la convolución.

  Declaración

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• índice de relleno
  La propiedad paddingIndex nos permite manejar el cálculo basado en el relleno.

  Declaración

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• Activación
  El tipo de función de activación por elementos.

  Declaración

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filtro:sesgo:activación:zancadas:relleno:)
  Crea una capa TransposedConv3D con el filtro, el sesgo, la función de activación, los avances y el relleno especificados.

  Declaración

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Parámetros

  filter	El núcleo de convolución 5-D.
  bias	El vector de sesgo.
  activation	La función de activación por elementos.
  strides	Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.
  padding	El algoritmo de relleno para la convolución.

• adelante(_:)
  Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.

  Declaración

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parámetros

  input

  La entrada a la capa.

  Valor de retorno

  La salida.

• init(filterShape:strides:padding:activación:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  Crea una capa TransposedConv3D con la forma de filtro, los pasos, el relleno y la función de activación de elementos especificados. El tensor de filtro se inicializa mediante la inicialización uniforme de Glorot con el generador especificado. El vector de sesgo se inicializa con ceros.

  Declaración

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parámetros

  filterShape	La forma del núcleo de convolución 5-D.
  strides	Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.
  padding	El algoritmo de relleno para la convolución.
  activation	La función de activación por elementos.
  generator	El generador de números aleatorios para la inicialización.