転置Conv3D

@frozen
public struct TransposedConv3D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

3-D 転置畳み込みレイヤー (例: 画像上の空間転置畳み込み)。

この層は、層入力と転置畳み込みされて出力のテンソルを生成する畳み込みフィルターを作成します。

• フィルター
  5-D コンボリューション カーネル。

  宣言

  public var filter: Tensor<Scalar>

• バイアス
  バイアスベクトル。

  宣言

  public var bias: Tensor<Scalar>

• アクティベーション
  要素ごとの活性化関数。

  宣言

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• 歩幅
  空間寸法のスライディング ウィンドウのストライド。

  宣言

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int)

• パディング
  畳み込み用のパディング アルゴリズム。

  宣言

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• パディングインデックス
  paddingIndex プロパティを使用すると、パディングに基づいて計算を処理できます。

  宣言

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• アクティベーション
  要素ごとの活性化関数のタイプ。

  宣言

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(フィルター:バイアス:アクティベーション:ストライド:パディング:)
  指定されたフィルター、バイアス、アクティベーション関数、ストライド、およびパディングを使用してTransposedConv3Dレイヤーを作成します。

  宣言

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  パラメータ

  filter	5-D コンボリューション カーネル。
  bias	バイアスベクトル。
  activation	要素ごとの活性化関数。
  strides	空間寸法のスライディング ウィンドウのストライド。
  padding	畳み込み用のパディング アルゴリズム。

• フォワード（_：）
  指定された入力にレイヤーを適用して得られた出力を返します。

  宣言

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  パラメータ

  input

  レイヤーへの入力。

  戻り値

  出力。

• init(filterShape:strides:padding:activation:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  指定されたフィルター形状、ストライド、パディング、および要素ごとのアクティベーション関数を使用して、 TransposedConv3Dレイヤーを作成します。フィルター テンソルは、指定されたジェネレーターによる Glorot 均一初期化を使用して初期化されます。バイアス ベクトルはゼロで初期化されます。

  宣言

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  パラメータ

  filterShape	5-D コンボリューション カーネルの形状。
  strides	空間寸法のスライディング ウィンドウのストライド。
  padding	畳み込み用のパディング アルゴリズム。
  activation	要素ごとの活性化関数。
  generator	初期化用の乱数発生器。