AbstractDenseNdArray

публичный абстрактный класс AbstractDenseNdArray

Известные прямые подклассы BooleanDenseNdArray , ByteDenseNdArray , DenseNdArray <T>, DoubleDenseNdArray , FloatDenseNdArray , IntDenseNdArray , LongDenseNdArray , ShortDenseNdArray BooleanDenseNdArray ByteDenseNdArray ПлотныйНдАррай <T> DoubleDenseNdArray FloatDenseNdArray IntDenseNdArray LongDenseNdArray ShortDenseNdArray

Публичные методы

НдАррайСекуенс <U>	элементы (int DimensionIdx)
логическое значение	равно (Объект obj)
ты	получить (длинные... координаты)
Т	getObject (длинные... координаты)
интервал	хэш-код ()
ты	чтение ( DataBuffer <T> dst)
ты	set ( NdArray <T> src, long... координаты)
ты	setObject (значение T, длинные... координаты)
ты	срез (длинная позиция, DimensionalSpace срезDimensions)
ты	срез ( Индекс... индексы)
ты	запись ( DataBuffer <T> источник)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.ndarray.impl.AbstractNdArray

Размерное Пространство	размеры ()
логическое значение	равно (Объект obj)
интервал	хэш-код ()
НдАррайСекуенс <U>	скаляры () Возвращает последовательность всех скаляров в этом массиве.
Форма	форма ()
абстрактная буква U	срез (длинная позиция, размеры DimensionalSpace )

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.NdArray

абстрактный NdArray <T>	copyTo ( NdArray <T> dst) Скопируйте содержимое этого массива в целевой массив.
абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>>	элементы (int DimensionIdx) Возвращает последовательность всех элементов заданного измерения.
абстрактное логическое значение	равно (Объект obj) Проверяет равенство между n-мерными массивами.
абстрактный NdArray <T>	получить (длинные... координаты) Возвращает N-мерный элемент этого массива по заданным координатам.
абстрактная Т	getObject (длинные... координаты) Возвращает значение скаляра, найденного в заданных координатах.
абстрактный NdArray <T>	чтение ( DataBuffer <T> dst) Считайте содержимое этого N-мерного массива в целевой буфер.
абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>>	скаляры () Возвращает последовательность всех скаляров в этом массиве.
абстрактный NdArray <T>	set ( NdArray <T> src, long... координаты) Присваивает значение N-мерного элемента, найденного по заданным координатам.
абстрактный NdArray <T>	setObject (значение T, длинные... координаты) Присваивает значение скаляра, найденного в заданных координатах.
абстрактный NdArray <T>	срез ( Индекс... индексы) Создает многомерное представление (или срез) этого массива путем сопоставления одного или нескольких измерений с заданными селекторами индекса.
абстрактный NdArray <T>	запись ( DataBuffer <T> источник) Запишите содержимое этого N-мерного массива из исходного буфера.

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Публичные методы

общедоступные элементы NdArraySequence <U> (int DimensionIdx)

общедоступное логическое значение равно (Object obj)

public U get (длинные... координаты)

public T getObject (длинные... координаты)

public int hashCode ()

общедоступное чтение U ( DataBuffer <T> dst)

общедоступный набор U ( NdArray <T> src, long... координаты)

public U setObject (значение T, длинные... координаты)

общедоступный U- срез (длинная позиция, DimensionalSpace срезDimensions)

общедоступный U- срез ( индекс... индексы)

общедоступная запись U ( DataBuffer <T> src)