Shaped

общедоступный интерфейс

Известные косвенные подклассы Abs <T расширяет TNumber >, AbstractDenseNdArray <T, U расширяет NdArray <T>>, AbstractNdArray <T, U расширяет NdArray <T>>, AccumulateN <T расширяет TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType >, Acos <T расширяет TType >, Acosh <T расширяет TType >, Add <T расширяет TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T расширяет TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T расширяет TNumber >, AdjustHue <T расширяет TNumber >, AdjustSaturation <T расширяет TNumber >, и еще 808 человек. Abs <T расширяет TNumber > Вычисляет абсолютное значение тензора. AbstractDenseNdArray <T, U расширяет NdArray <T>> AbstractNdArray <T, U расширяет NdArray <T>> AccumulateN <T расширяет TType > Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. АккумуляторNumAccumulated Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. Acos <T расширяет TType > Вычисляет acos x поэлементно. Акош <T расширяет TType > Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно. Добавьте <T расширяет TType > Возвращает x + y поэлементно. AddManySparseToTensorsMap Добавьте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в `SparseTensorsMap`, верните `N` дескрипторы. AddN <T расширяет TType > Добавьте все входные тензоры поэлементно. АддСпарсетоТенсорсмап Добавьте SparseTensor к SparseTensorsMap и верните его дескриптор. AdjustContrast <T расширяет TNumber > Отрегулируйте контрастность одного или нескольких изображений. AdjustHue <T расширяет TNumber > Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений. AdjustSaturation <T расширяет TNumber > Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений. Все Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. AllReduce <T расширяет TNumber > Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. AllToAll <T расширяет TType > Операция для обмена данными между репликами TPU. Угол <U расширяет TNumber > Возвращает аргумент комплексного числа. Любой Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. ApplyAdaMax <T расширяет TType > Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. ApplyAdadelta <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме adadelta. ApplyAdagrad <T расширяет TType > Обновите *var по схеме adagrad. ApplyAdagradDa <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды. ApplyAdagradV2 <T расширяет TType > Обновите *var по схеме adagrad. ApplyAdam <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. ApplyAddSign <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. ApplyFtrl <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T расширяет TType > Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». ApplyMomentum <T расширяет TType > Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. ApplyPowerSign <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. ApplyRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. ПриблизительныйРавный Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно. ArgMax <V расширяет TNumber > Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора. ArgMin <V расширяет TNumber > Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора. АсСтрока Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки. Асин <T расширяет TType > Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно. Асинх <T расширяет TType > Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Назначьте <T расширяет TType > Обновите ссылку, присвоив ей значение. AssignAdd <T расширяет TType > Обновите «ref», добавив к нему «value». AssignSub <T расширяет TType > Обновите «ref», вычитая из него «value». Атан <T расширяет TType > Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно. Atan2 <T расширяет TNumber > Вычисляет арктангенс `y/x` поэлементно, учитывая знаки аргументов. Атан <T расширяет TType > Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно. Аудиоспектрограмма Производит визуализацию аудиоданных с течением времени. АудиоСводка Выводит буфер протокола «Сводка» со звуком. AutoShardDataset Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. AvgPool <T расширяет TNumber > Выполняет усреднение на входе. AvgPool3d <T расширяет TNumber > Выполняет 3D-усреднение на входе. AvgPool3dGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты средней функции объединения. AvgPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты средней функции объединения. BandPart <T расширяет TType > Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль. BandedTriangularSolve <T расширяет TType > Барьер Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. БарьерНеполныйРазмер Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. БарьерГотовРазмер Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. BatchCholesky <T расширяет TNumber > BatchCholeskyGrad <T расширяет TNumber > Пакетный набор данных Создает набор данных, который объединяет элементы `batch_size` из `input_dataset`. ПакетныйFft ПакетныйFft2d ПакетныйFft3d ПакетныйИфт БатчИффт2д Пакетныйиффт3d BatchMatMul <T расширяет TType > Пакетно умножает срезы двух тензоров. BatchMatrixBandPart <T расширяет TType > BatchMatrixDeterminant <T расширяет TType > BatchMatrixDiag <T расширяет TType > BatchMatrixDiagPart <T расширяет TType > BatchMatrixInverse <T расширяет TNumber > BatchMatrixSetDiag <T расширяет TType > BatchMatrixSolve <T расширяет TNumber > BatchMatrixSolveLs <T расширяет TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T расширяет TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T расширяет TType > Пакетная нормализация. BatchToSpace <T расширяет TType > BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. BatchToSpaceNd <T расширяет TType > BatchToSpace для ND-тензоров типа T. BesselI0 <T расширяет TNumber > BesselI0e <T расширяет TNumber > BesselI1 <T расширяет TNumber > BesselI1e <T расширяет TNumber > BesselJ0 <T расширяет TNumber > BesselJ1 <T расширяет TNumber > BesselK0 <T расширяет TNumber > BesselK0e <T расширяет TNumber > BesselK1 <T расширяет TNumber > BesselK1e <T расширяет TNumber > BesselY0 <T расширяет TNumber > BesselY1 <T расширяет TNumber > Betainc <T расширяет TNumber > Вычислите регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T расширяет TType > Добавляет «предвзятость» к «ценности». BiasAddGrad <T расширяет TType > Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения». Bincount <T расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. Bitcast <U расширяет TType > Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. ПобитовоеИ <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет побитовое И для `x` и `y`. BitwiseOr <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет поразрядное ИЛИ для `x` и `y`. BitwiseXor <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет побитовое исключающее ИЛИ для `x` и `y`. BooleanDenseNdArray BooleanNdArray NdArray логических значений. BoostedTreesAggregateStats Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. BoostedДеревьяСмещение центра Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. BoostedTreesExampleDebugOutputs Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. BoostedTreesMakeStatsСводка Делает сводку накопленной статистики по пакету. BoostedTreesПрогнозировать Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T расширяет TNumber > Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. BroadcastRecv <T расширяет TType > Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. BroadcastSend <T расширяет TType > Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. BroadcastTo <T расширяет TType > Передайте массив для совместимой формы. Собрать в ведро Распределяет «входные данные» на основе «границ». ByteDenseNdArray БайтНдАррай NdArray байтов. BytesProducedStatsDataset Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T расширяет TType > Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. CSVНабор данных CSVDatasetV2 Набор данных кэша Создает набор данных, который кэширует элементы из input_dataset. КэшDatasetV2 Приведение <U расширяет TType > Приведите x типа SrcT к y DstT. Ceil <T расширяет TNumber > Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x. CheckNumerics <T расширяет TNumber > Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. Холецкий <T расширяет TType > Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц. ХолескиГрад <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого. Выбрать быстрый набор данных ClipByValue <T расширяет TType > Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. ClusterOutput <T расширяет TType > Оператор, который соединяет выходные данные вычисления XLA с другими узлами потребительского графа. CollectiveGather <T расширяет TNumber > Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. CollectivePermute <T расширяет TType > Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. СравнитьИБитпак Сравните значения `input` и `threshold` и упакуйте полученные биты в `uint8`. Результат Компиляции Возвращает результат компиляции TPU. Комплекс <U расширяет TType > Преобразует два действительных числа в комплексное число. ComplexAbs <U расширяет TNumber > Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора. СжатьЭлемент Сжимает элемент набора данных. Вычислить размер пакета Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. Concat <T расширяет TType > Объединяет тензоры по одному измерению. Объединение набора данных Создает набор данных, который объединяет input_dataset с another_dataset. Условный аккумулятор Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. КонфигурераспределенныйТПУ Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. Conj <T расширяет TType > Возвращает комплексно-сопряженное число. ConjugateTranspose <T расширяет TType > Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат. Константа <T расширяет TType > Оператор, производящий постоянное значение. Conv <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA ConvGeneralDilated, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. Conv2d <T расширяет TNumber > Вычисляет двумерную свертку по четырехмерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. Conv2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. Conv2dBackpropInput <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. Conv3d <T расширяет TNumber > Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. Conv3dBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра. Conv3dBackpropInput <U расширяет TNumber > Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных. Копировать <T расширяет TType > Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. CopyHost <T расширяет TType > Скопируйте тензор на хост. Cos <T расширяет TType > Вычисляет cos x поэлементно. Cosh <T расширяет TType > Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно. CountUpTo <T расширяет TNumber > Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». Обрезать и изменить размер Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер. ОбрезатьИИзменитьРазмерГрадБоксы Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода. CropAndResizeGradImage <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения. Крест <T расширяет TNumber > Вычислите попарное векторное произведение. CrossReplicaSum <T расширяет TNumber > Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. CudnnRNNCanonicalToParams <T расширяет TNumber > Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. CudnnRnnParamsSize <U расширяет TNumber > Вычисляет размер весов, которые могут использоваться моделью Cudnn RNN. Cumprod <T расширяет TType > Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. Cumsum <T расширяет TType > Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль оси. CumulativeLogsumexp <T расширяет TNumber > Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. DataFormatDimMap <T расширяет TNumber > Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в формат исходных данных. DataFormatVecPermute <T расширяет TNumber > Измените входной тензор с `src_format` на `dst_format`. DataServiceDataset Набор данныхКардинальность Возвращает мощность `input_dataset`. Набор данных из графика Создает набор данных из заданного `graph_def`. DatasetToGraph Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. Dawsn <T расширяет TNumber > DebugGradientIdentity <T расширяет TType > Identity op для отладки градиента. DebugGradientRefIdentity <T расширяет TType > Identity op для отладки градиента. DebugIdentity <T расширяет TType > Отладка Identity V2 Op. DebugNanCount Отладка счетчика значений NaN, операция. DebugNumericsSummary <U расширяет TNumber > Числовая сводка отладки V2 Op. ДекодированиеИОбрезкаJpeg Декодируйте и обрезайте изображение в кодировке JPEG до тензора uint8. ДекодированиеBase64 Декодирование веб-безопасных строк в кодировке Base64. ДекодированиеBmp Декодируйте первый кадр изображения в формате BMP в тензор uint8. ДекодированиеСжатый Распаковать строки. ДекодироватьGif Декодируйте кадр(ы) изображения в формате GIF в тензор uint8. DecodeImage <T расширяет TNumber > Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. ДекодированиеJpeg Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8. ДекодированиеJsonПример Преобразование записей примеров в формате JSON в строки буфера двоичного протокола. DecodePaddedRaw <T расширяет TNumber > Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. DecodePng <T расширяет TNumber > Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16. DecodeRaw <T расширяет TType > Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. DeepCopy <T расширяет TType > Делает копию `x`. DenseBincount <U расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. ПлотныйНдАррай <T> ПлотнаяToCSRSparseMatrix Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). DenseToSparseBatchDataset Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. DepthToSpace <T расширяет TType > DepthToSpace для тензоров типа T. DepthwiseConv2dNative <T расширяет TNumber > Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных. Деквантовать Берет упакованный ввод uint32 и распаковывает его в uint8, чтобы сделать Деквантование на устройстве. DestroyTemporaryVariable <T расширяет TType > Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. Det <T расширяет TType > Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц. Индекс устройства Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. Дигамма <T расширяет TNumber > Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения `Gamma(x)`), поэлементно. Dilation2d <T расширяет TNumber > Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных «входных» и трехмерных «фильтрующих» тензоров. Dilation2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра. Dilation2dBackpropInput <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных. НаправленныйИнтерлеавеDataset Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. Div <T расширяет TType > Возвращает x/y поэлементно. DivNoNan <T расширяет TType > Возвращает 0, если знаменатель равен нулю. Точка <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA DotGeneral, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. DoubleDenseNdArray ДвойнойNdArray NdArray двойников. DrawBoundingBoxes <T расширяет TNumber > Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. DummyIterationCounter ПустышкаMemoryCache DummySeedГенератор DynamicSlice <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA DynamicSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. DynamicStitch <T расширяет TType > Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. DynamicUpdateSlice <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA DynamicUpdateSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. EditDistance Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. Einsum <T расширяет TType > Операция, поддерживающая базовую операцию einsum с 2 входами и 1 выходом. Элу <T расширяет TNumber > Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае. ЭлуГрад <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты для экспоненциальной линейной операции (Elu). Встраивание Активаций Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. Пустой <T расширяет TType > Создает тензор заданной формы. ПустойTensorList Создает и возвращает пустой тензорный список. ПустойTensorMap Создает и возвращает пустую тензорную карту. КодироватьBase64 Кодируйте строки в безопасный для Интернета формат base64. КодироватьJpeg JPEG-кодирование изображения. КодироватьJpegVariableQuality Входное изображение кодируется в формате JPEG с гарантированным качеством сжатия. КодироватьPng PNG-кодирование изображения. КодироватьПрото Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. КодироватьWav Кодируйте аудиоданные в формате WAV. ОбеспечитьShape <T расширяет TType > Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. Введите <T расширяет TType > Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. Равный Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно. Erf <T расширяет TNumber > Вычисляет функцию ошибки Гаусса для `x` поэлементно. Erfc <T расширяет TNumber > Вычисляет дополнительную функцию ошибок `x` поэлементно. EuclideanNorm <T расширяет TType > Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. Выход <T расширяет TType > Выход из текущего кадра в родительский кадр. Exp <T расширяет TType > Вычисляет экспоненту от x поэлементно. ExpandDims <T расширяет TType > Вставляет размерность 1 в форму тензора. Exint <T расширяет TNumber > Expm1 <T расширяет TType > Вычисляет `exp(x) - 1` поэлементно. ИзвлечьПроблеск Извлекает проблеск из входного тензора. ExtractImagePatches <T расширяет TType > Извлеките «патчи» из «изображений» и поместите их в выходное измерение «глубина». ExtractJpegShape <T расширяет TNumber > Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG. ExtractVolumePatches <T расширяет TNumber > Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». Факт Выведите факт о факториалах. FakeQuantWithMinMaxArgs Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой «min» и «max» до тензора «выходов» той же формы, что и «входы». FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`. Fft <T расширяет TType > Быстрое преобразование Фурье. Fft2d <T расширяет TType > 2D быстрое преобразование Фурье. Fft3d <T расширяет TType > Быстрое 3D-преобразование Фурье. ФифоОчередь Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». Заполните <U расширяет TType > Создает тензор, заполненный скалярным значением. Фильтрбиласткомпонентдатасет Создает набор данных, содержащий элементы первого компонента `input_dataset`, имеющие true в последнем компоненте. Отпечаток пальца Генерирует значения отпечатков пальцев. Фиксированная длинарекорддатасет ФиксированнаяДлинаRecordReader Reader, который выводит из файла записи фиксированной длины. FloatDenseNdArray FloatNdArray NdArray чисел с плавающей запятой. Этаж <T расширяет TNumber > Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x. FloorDiv <T расширяет TType > Возвращает x // y поэлементно. FloorMod <T расширяет TNumber > Возвращает поэлементный остаток от деления. FractionalAvgPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool. FresnelCos <T расширяет TNumber > FresnelSin <T расширяет TNumber > FusedPadConv2d <T расширяет TNumber > Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. FusedResizeAndPadConv2d <T расширяет TNumber > Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. Соберите <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA Gather, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T расширяет TType > Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». GatherV2 <T расширяет TNumber > Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. GetSessionHandle Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. GetSessionTensor <T расширяет TType > Получите значение тензора, заданное его дескриптором. Большой Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно. БольшеРавно Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно. GuaranteeConst <T расширяет TType > Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. Хеш-таблица Создает неинициализированную хеш-таблицу. HistogramFixedWidth <U расширяет TNumber > Возврат гистограммы значений. ГистограммаСводка Выводит буфер протокола «Сводка» с гистограммой. HsvToRgb <T расширяет TNumber > Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB. Идентичность <T расширяет TType > Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. IdentityReader Reader, который выводит поставленную в очередь работу как ключ и значение. Ifft <T расширяет TType > Обратное быстрое преобразование Фурье. Ifft2d <T расширяет TType > Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье. Ifft3d <T расширяет TType > Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье. Игамма <T расширяет TNumber > Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `P(a, x)`. IgammaGradA <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент `igamma(a, x)` относительно `a`. Игаммак <T расширяет TNumber > Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `Q(a, x)`. ИгнорироватьErrorsDataset Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. Imag <U расширяет TNumber > Возвращает мнимую часть комплексного числа. ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет TNumber > Применяет данное преобразование к каждому из изображений. ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет TNumber > Применяет данное преобразование к каждому из изображений. Сводка изображения Выводит буфер протокола «Сводка» с изображениями. ImmutableConst <T расширяет TType > Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. ИнТопК Сообщает, входят ли цели в топ прогнозов «К». InfeedDequeue <T расширяет TType > Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. InplaceAdd <T расширяет TType > Добавляет v в указанные строки x. InplaceSub <T расширяет TType > Вычитает `v` из указанных строк `x`. InplaceUpdate <T расширяет TType > Обновляет указанные строки «i» значениями «v». IntDenseNdArray IntNdArray NdArray целых чисел. Inv <T расширяет TType > Вычисляет обратную величину одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряженных (сопряженных транспозиций). InvGrad <T расширяет TType > Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. Инвертировать <T расширяет TNumber > Инвертировать (перевернуть) каждый бит поддерживаемых типов; например, введите uint8, значение 01010101 станет 10101010. InvertPermutation <T расширяет TNumber > Вычисляет обратную перестановку тензора. Irfft <U расширяет TNumber > Обратное действительное быстрое преобразование Фурье. Irfft2d <U расширяет TNumber > Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. Irfft3d <U расширяет TNumber > Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. IsFinite Возвращает, какие элементы x конечны. ИсИнф Возвращает, какие элементы x являются Inf. ИсНан Возвращает, какие элементы x являются NaN. ИсVariableInitialized Проверяет, был ли инициализирован тензор. Итератор ИтераторFromStringHandle ИтераторGetDevice Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. ИтераторGetNextAsНеобязательный Получает следующий вывод заданного итератора в качестве необязательного варианта. ИтераторToStringHandle Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в строку. Присоединиться Объединяет строки в заданном списке тензоров строк в один тензор; с заданным разделителем (по умолчанию — пустой разделитель). KMC2ChainИнициализация Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. KmeansPlusPlusИнициализация Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. KthOrderStatistic Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. L2Loss <T расширяет TNumber > Потеря L2. ЛМДБНабор данных Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. Набор данных LatencyStatsDataset Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. LeakyRelu <T расширяет TNumber > Вычисляет выпрямленную линейную формулу: `max(features, Features * Alpha)`. LeakyReluGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции LeakyRelu. LeftShift <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг влево значений `x` и `y`. Меньше Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно. МеньшеРавно Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно. Lgamma <T расширяет TNumber > Вычисляет журнал абсолютного значения `Gamma(x)` поэлементно. LinSpace <T расширяет TNumber > Генерирует значения в интервале. Лмдбдатасет Лмдбридер Reader, который выводит записи из файла LMDB. LoadAndRemapMatrix Загружает двумерный (матрицу) «Тензор» с именем «old_tensor_name» из контрольной точки. в `ckpt_path` и потенциально переупорядочивает его строки и столбцы, используя указанные переназначения. LocalResponseNormalization <T расширяет TNumber > Нормализация локального ответа. LocalResponseNormalizationGrad <T расширяет TNumber > Градиенты для нормализации локального ответа. Журнал <T расширяет TType > Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно. Log1p <T расширяет TType > Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно. LogSoftmax <T расширяет TNumber > Вычисляет журнал активаций softmax. ЛогическоеИ Возвращает истинное значение x AND y поэлементно. ЛогическоеНет Возвращает истинное значение `NOT x` поэлементно. ЛогическоеИли Возвращает истинное значение x OR y поэлементно. LongDenseNdArray ЛонгНдАррай NdArray длинных значений. LookupTableFind <U расширяет TType > Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. LookupTableSize Вычисляет количество элементов в данной таблице. LoopCond Перенаправляет вход на выход. Ниже Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. LowerBound <U расширяет TNumber > Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. СделатьУникальным Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. КартаНеполныйРазмер Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. Размер карты Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. MatMul <T расширяет TType > Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». Соответствующие файлы Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob. Соответствующие файлыDataset MatrixDiag <T расширяет TType > Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. MatrixDiagPart <T расширяет TType > Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. MatrixDiagPartV3 <T расширяет TType > Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. MatrixDiagV3 <T расширяет TType > Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. MatrixLogarithm <T расширяет TType > Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц: \\(log(exp(A)) = A\\) Эта операция определена только для комплексных матриц. MatrixSetDiag <T расширяет TType > Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. MatrixSolveLs <T расширяет TType > Решает одну или несколько линейных задач наименьших квадратов. Макс <T расширяет TType > Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. МаксИнтраОпПараллелизмдатсет Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. MaxPool <T расширяет TType > Выполняет максимальное объединение входных данных. MaxPool3d <T расширяет TNumber > Выполняет объединение 3D max на входе. MaxPool3dGrad <U расширяет TNumber > Вычисляет градиенты функции объединения 3D max. MaxPool3dGradGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. MaxPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты функции maxpooling. MaxPoolGradGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты функции maxpooling. Максимум <T расширяет TNumber > Возвращает максимальное значение x и y (т.е. Среднее <T расширяет TType > Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора. СлияниеСводка Объединяет сводки. МФЦК Преобразует спектрограмму в форму, удобную для распознавания речи. Мин <T расширяет TType > Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. Минимум <T расширяет TNumber > Возвращает минимальное значение x и y (т.е. MirrorPad <T расширяет TType > Дополняет тензор зеркальными значениями. MirrorPadGrad <T расширяет TType > Градиент для «MirrorPad». Мод <T расширяет TNumber > Возвращает поэлементный остаток от деления. Набор данных модели Трансформация идентичности, моделирующая производительность. Mul <T расширяет TType > Возвращает x * y поэлементно. MulNoNan <T расширяет TType > Возвращает x * y поэлементно. Мультидевицеитератор Создает ресурс MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Создает ресурс MultiDeviceIterator на основе предоставленного строкового дескриптора. Мультидевицеитераторинит Инициализирует итератор нескольких устройств с заданным набором данных. Мультидевицеитератортострингхандле Создает строковый дескриптор для данного MultiDeviceIterator. Полином <U расширяет TNumber > Рисует выборки из полиномиального распределения. MutableDenseHashTable Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. MutableHashTable Создает пустую хеш-таблицу. MutableHashTableOfTensors Создает пустую хеш-таблицу. Мьютекс Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. Мьютекслок Блокирует ресурс мьютекса. NcclAllReduce <T расширяет TNumber > Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. NcclBroadcast <T расширяет TNumber > Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. NcclReduce <T расширяет TNumber > Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. НдАррай <T> Структура данных N-размеров. Ndtri <T расширяет TNumber > Neg <T расширяет TType > Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно. NextAfter <T расширяет TNumber > Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. NextIteration <T расширяет TType > Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. NonDeterministicInts <U расширяет TType > Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. NonMaxSuppressionWithOverlaps Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка полей, которые сильно перекрываются с ранее выбранными полями. Несериализуемый набор данных Не равный Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно. NthElement <T расширяет TNumber > Находит значения статистики n-го порядка для последнего измерения. OneHot <U расширяет TType > Возвращает горячий тензор. Единицы <T расширяет TType > Оператор, создающий константу, инициализируемую константами формы, заданной `dims`. OnesLike <T расширяет TType > Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. Операнд <T расширяет TType > Интерфейс, реализованный операндами операции TensorFlow. Оптимизировать набор данных Создает набор данных, применяя оптимизацию к `input_dataset`. ОптимизироватьDatasetV2 Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. Необязательно из значения Создает необязательный вариант из кортежа тензоров. НеобязательныйHasValue Возвращает true тогда и только тогда, когда данный необязательный вариант имеет значение. НеобязательноНет Создает необязательный вариант без значения. OrderedMapIncompleteSize Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. OrderedMapSize Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. Порядковый селектор Селектор ядра ТПУ Op. OutfeedDequeue <T расширяет TType > Извлекает один тензор из исходящих вычислений. OutfeedDequeueV2 <T расширяет TType > Извлекает один тензор из исходящих вычислений. Вывод <T расширяет TType > Символический дескриптор тензора, созданного Operation . Pad <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA Pad, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#pad. PaddedBatchDataset Создает набор данных, который объединяет и дополняет элементы `batch_size` из входных данных. ЗаполнениеFifoQueue Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». ParallelConcat <T расширяет TType > Объединяет список тензоров N по первому измерению. ParallelDynamicStitch <T расширяет TType > Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. ПараметризованныйTruncatedNormal <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из нормального распределения. ParseExampleDataset Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. ParseTensor <T расширяет TType > Преобразует сериализованный прототип tensorflow.TensorProto в Tensor. PartitionedInput <T расширяет TType > Операция, которая группирует список разделенных входных данных. Заполнитель <T расширяет TType > Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. PlaceholderWithDefault <T расширяет TType > Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. Полигамма <T расширяет TNumber > Вычислите полигамма-функцию \\(\psi^{(n)}(x)\\). PopulationCount Вычисляет поэлементный подсчет населения (он же Pow <T расширяет TType > Вычисляет степень одного значения по отношению к другому. Предварительная выборка набора данных Создает набор данных, который асинхронно предварительно выбирает элементы из input_dataset. Предварительная линеаризация Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. Предварительная линеаризация кортежа Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. PreventGradient <T расширяет TType > Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент. Приоритетная очередь Очередь, которая создает элементы, отсортированные по значению первого компонента. Приватреадпулдатасет Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. Prod <T расширяет TType > Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. QuantizeAndDequantize <T расширяет TNumber > Квантует, а затем деквантует тензор. QuantizeAndDequantizeV3 <T расширяет TNumber > Квантует, а затем деквантует тензор. QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет TNumber > Возвращает градиент `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет TNumber > ОчередьЗакрыта Возвращает true, если очередь закрыта. Размер очереди Вычисляет количество элементов в данной очереди. RaggedBincount <U расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. RaggedTensorToTensor <U расширяет TType > Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. RaggedTensorToVariant Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. RaggedTensorToVariantGradient <U расширяет TType > Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. RandomCrop <T расширяет TNumber > Случайно обрезать «изображение». Случайный набор данных Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. RandomGamma <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из гамма-распределения, описываемого альфа. RandomGammaGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет производную гамма-случайной выборки относительно RandomPoisson <V расширяет TNumber > Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого скоростью. RandomShuffle <T расширяет TType > Случайным образом перемещает тензор по его первому измерению. СлучайныйПеретасовкаОчередь Очередь, которая меняет порядок элементов случайным образом. RandomStandardNormal <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из нормального распределения. RandomUniform <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из равномерного распределения. RandomUniformInt <U расширяет TNumber > Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. Диапазон <T расширяет TNumber > Создает последовательность чисел. Набор данных диапазона Создает набор данных с диапазоном значений. Классифицировать Возвращает ранг тензора. RawTensor Тензор, память которого не сопоставлена ​​с пространством данных, напрямую доступным из JVM. ЧтениеФайла Считывает и выводит все содержимое входного имени файла. ReadVariableOp <T расширяет TType > Считывает значение переменной. ReaderNumRecordsProduced Возвращает количество записей, созданных данным Reader. ReaderNumWorkUnitsCompleted Возвращает количество рабочих единиц, которые завершил обработку данный Reader. Ридерсериализестате Создайте строковый тензор, который кодирует состояние читателя. Real <u расширяет tnumber > Возвращает реальную часть сложного числа. Realdiv <t расширяет ttype > Возвращает x / y-элементы для реальных типов. Rebatchdataset Создает набор данных, который меняет размер партии. Rebatchdatasetv2 Создает набор данных, который меняет размер партии. Взаимный <T расширяет ttype > Вычисляет взаимный из x элементы. Взаимное время расширяет ttype > Вычисляет градиент для обратного `x` wrt его вход. RecordInput Излучает рандомизированные записи. Recv <T Extens ttype > Получает названный тензор от другого вычисления XLA. Уменьшить <T расширяет TNumber > Взаимно уменьшает несколько тензоров идентичного типа и формы. Редукл Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. Восстановление Вычисляет «логические или» элементы по размерам тензора. Уменьшите младший Соединяет тензор строки по данным измерениям. REDUCEMAX <T расширяет TTYPE > Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. Reducemin <T расширяет ttype > Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. CreadProd <T расширяет ttype > Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. REDUCESUM <T расширяет TTYPE > Вычисляет сумму элементов по размерам тензора. Уменьшить vv2 <t расширяет tnumber > Взаимно уменьшает несколько тензоров идентичного типа и формы. Refenter <T расширяет ttype > Создает или находит дочернюю кадр и делает «Data» доступными для дочернего кадра. RefExit <T расширяет ttype > Выходит из текущего кадра в свой родительский кадр. Рефинионность <T расширяет ttype > Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. RefNextitureTeation <T Extens Ttype > Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. Refselect <T Extens Ttype > Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. Regexfullmatch Проверьте, соответствует ли ввод рисунку регулярной эксплуатации. Regexreplace Заменяет совпадения соответствия регулярного выражения `pattern` в` input` с заменой строки, предоставленной в `rewrite '. RegisterDataset Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data. Relu <T Extens ttype > Вычисляет исправленную линейную: `max (функции, 0)`. RELU6 <T расширяет tnumber > Вычисляет исправленную линейную 6: `min (max (функции, 0), 6)`. RELU6Grad <T расширяет Tnumber > Вычисляет исправленные линейные 6 градиентов для операции RELU6. Relugrad <T расширяет tnumber > Вычисляет исправленные линейные градиенты для операции RELU. RepeatDataset Создает набор данных, который издает выходы `input_dataset`` count` times. Репликат Реплика идентификатор. ReplicatedInput <T Extens Ttype > Подключает n входов к вычислению TPU N-Way. RESHAPE <T расширяет TTYPE > Решает тензор. Поехать Изменить размер `Images` до` size` с использованием интерполяции площади. RESIZEBICUBIC Измените размер `Images` до` size` с использованием бикубической интерполяции. RESIZEBICUBICGRAD <T Extens Tnumber > Вычисляет градиент бикубической интерполяции. RESIZEBILINEAR Изменить размер `Images` до` size` с использованием билинейной интерполяции. RESIZEBILINEARGRADG <T Extens Tnumber > Вычисляет градиент билинейной интерполяции. Relesizenearestneighbor <t расширяет tnumber > Изменить размер `Images` до` size` с использованием ближайшей интерполяции соседей. Relesizenearestneighborgradgr <T Extens Tnumber > Вычисляет градиент ближайшей интерполяции соседей. Resourceaccumulatornumaccumanulation Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. Resourceaccumulatortakegradient <t Extens Ttype > Извлекает средний градиент в данном Condityalaccumulator. Resourceconditionalaccumulator Условный аккумулятор для агрегирующих градиентов. Resourcecountupto <t расширяет tnumber > Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». Resourcegather <u расширяет ttype > Соберите ломтики из переменной, указанной на `resource 'в соответствии с« индексами ». Resourcegathernd <u расширяет ttype > RESTORESLICE <T Extens Ttype > Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Получить параметры встраивания SGD. Обратный <T Extens Ttype > Отправляет конкретные измерения тензора. ReverseSequence <T расширяет ttype > Изменяет ломтики переменной длины. Rfft <u расширяет ttype > Реальное быстрое преобразование Фурье. Rfft2d <u расширяет ttype > 2D реального быстрого преобразования Фурье. Rfft3d <u расширяет ttype > 3D реального быстрого преобразования Фурье. Rgbtohsv <t расширяет tnumber > Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV. Right -shift <t расширяет tnumber > ElementWise вычисляет кусочек правого сдвига `x` и` y`. Rint <t расширяет tnumber > Возвращает элементарное целое число, ближе всего к x. Rngreadandskip Продвинуть счетчик контр-RNG. Roll <T Extens ttype > Перекатывает элементы тензора вдоль оси. Раунд <T Extens Ttype > Обвоится значения тензора до ближайшего целого числа, по элементу. RPC Выполнение пакетов запросов RPC. Rsqrt <t расширяет ttype > Вычисляет взаимный квадратный корень из x элементами. Rsqrtgrad <t расширяет ttype > Вычисляет градиент для RSQRT `x` wrt его вход. ShapeDataset Создает набор данных, который принимает образец Бернулли содержимого другого набора данных. Скаларммарий Выводит буфер протокола «Сводка» со скалярными значениями. ScaleAndtranslate Scaleandtranslategradgr <t Extens tnumber > Scatteradd <T Extens Ttype > Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. ScatterDiv <T расширяет ttype > Делит ссылку на переменную на редкие обновления. ScatterMax <T расширяет tnumber > Снижает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`. Scattermin <T расширяет tnumber > Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. Scattermul <T Extens Ttype > Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. Scatternd <u расширяет ttype > Разберите «Обновления» в новый тензор в соответствии с «индексами». Scatterndadd <T Extens Ttype > Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной. Scatterndmax <t расширяет ttype > Вычисляет максимум элемента. Scatterndmin <t Extens ttype > Комплект с минимальным элементом. ScatterndnonaliasingAdd <T Extens Ttype > Применяет разреженное дополнение к «входу», используя отдельные значения или срезы от `обновлений` в соответствии с индексами `Индексы '. Scatterndsub <t расширяет ttype > Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. Scatterndupdate <t Extens ttype > Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `. ScatterSub <t Extens Ttype > Вычитает разреженные обновления с указанием переменной. ScatterUpdate <T расширяет ttype > Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. Sdcafprint Вычисляет отпечатки пальцев входных струн. SegmentMax <T Extens Tnumber > Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. Segmentmean <T Extens Ttype > Вычисляет среднее значение по сегментам тензора. Segmentmin <T Extens Tnumber > Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. SegmentProd <T Extens Ttype > Вычисляет произведение по сегментам тензора. Segmentsum <t расширяет ttype > Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора. Выберите <t Extens Ttype > Selu <t расширяет tnumber > Вычислительные мас. Если <0, `Scale * Особенности 'иначе. Selugrad <t расширяет tnumber > Вычисляет градиенты для масштабированной экспоненциальной линейной (SELU) работы. Serializeiterator Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор в тензор варианта. Serializemanysparse <u расширяет ttype > Сериализуйте `n`-minibatch` sparsetensor` на `[n, 3]` `` tensor 'объект. Serializesparse <u расширяет ttype > Сериализуйте `sparsetensor` на` [3] `` `tensor 'объект. Serializetensor Преобразует тензор в сериализованную TensorProto Proto. SetSize Количество уникальных элементов вдоль последнего измерения ввода `set`. SetStatsaggregatordataset Форма <u расширяет tnumber > Возвращает форму тензора. Sharddataset Создает `набор данных, который включает только 1/` num_shards` этого набора данных. ShardedFileName Создайте осколок файла. ShardedFilespec Создайте шаблон глобуса, соответствующий всем именам файлов Sharded. Sharding <T расширяет ttype > ОП, который раскрывает ввод на основе данного атрибута шардинга. ShortDenseNdArray Shortndarray NdArray шорт. ShuffleAndRepeatDataset Shuffledataset Sigmoid <T Extens Ttype > Вычисляет Sigmoid из `x`-элемента. Sigmoidgradr <T расширяет ttype > Вычисляет градиент сигмоида `x` wrt его вход. Sign <T Extens ttype > Возвращает элементное указание знака числа. Sin <t расширяет ttype > Вычисляет синус из x элементы. Sinh <t расширяет ttype > Вычисляет гиперболический синус из x элементами. Размер <u расширяет tnumber > Возвращает размер тензора. Skipdataset Создает набор данных, который пропускает элементы count` с `input_dataset`. SleepDataset Slice <T Extens Ttype > Верните ломтик из «Вход». SlidingWindowDataset Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. Snapshot <T Extens Ttype > Возвращает копию входного тензора. Sobolsample <T расширяет tnumber > Генерирует точки из последовательности Sobol. SoftMax <T расширяет tnumber > Вычисляет активации Softmax. SoftPlus <T расширяет tnumber > Computes SoftPlus: `log (exp (функции) + 1)`. SoftPlusGradGr <T Extens Tnumber > Вычисляет градиенты SoftPlus для работы SoftPlus. Softsign <T расширяет tnumber > Вычисляет Softsign: `Особенности / (ABS (функции) + 1)`. Softsigngradr <t расширяет tnumber > Вычисляет градиенты softsign для операции softsign. Решите <T Extens Ttype > Решает системы линейных уравнений. Sort <T Extens Ttype > Окупает оператор сортировки XLA, задокументированный на https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. SpaceToBatch <T Extens Ttype > SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T. SpaceToBatchnd <T Extens Ttype > SpaceToBatch для ND тензоров типа T. Spacetodepth <t расширяет ttype > Космос для тензоров типа T. SparseapplyAdadelta <T Extens Ttype > VAR: должен быть из переменной (). Sparseapplyadagrad <t Extens ttype > Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда. Sparseapplyadagradda <t Extens ttype > Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной схемой Адаграда. Sparseapplycenteredrmsprop <t Extens ttype > Обновление '*var' в соответствии с центром RMSProp -алгоритмом. Sparseapplyftrl <t Extens ttype > Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal. Sparseapplymomentum <t Extens Ttype > Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии с схемой импульса. Sparseapplyproximaladagrad <t расширяет ttype > Разрусные записи обновления в «*var» и «accum» в соответствии с алгоритмом Fobos. SparseapplyProximalGradientDescent <T Extens Ttype > Sparse Update '*var' как алгоритм Fobos с фиксированной скоростью обучения. Sparseapplyrmsprop <t Extends ttype > Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом RMSProp. SparseBincount <U расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. Разреженный условный аккумулятор Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов. SparseDenseCwiseAdd <T расширяет TType > Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие специальные правила: (1) передает плотную сторону так, чтобы она имела ту же форму, что и разреженная сторона, если это соответствует критериям; (2) Тогда в cwise сложении участвуют только плотные значения, на которые указывают индексы SparseTensor. SparseDenseCwiseDiv <T расширяет TType > Покомпонентно делит SparseTensor на плотный Tensor. SparseDenseCwiseMul <T расширяет TType > Покомпонентно умножает SparseTensor на плотный Tensor. SparseMatMul Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». Sparsematrixadd Разреженное добавление двух матриц CSR, c = альфа * a + beta * B. Sparsematrixmatmul <t Extends ttype > Матрица-мультиплирует разреженную матрицу с плотной матрицей. Sparsematrixmul Умножение элегантной матрицы с плотным тензором. Sparsematrixnnz Возвращает количество ненулеев `sparse_matrix`. Sparsematrixorderingamd Вычисляет приблизительный заказ минимальной степени (AMD) `input '. Sparsematrixsoftmax Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. Sparsematrixsoftmaxgradgr Вычисляет градиент SparseMatrixSoftmax op. Sparsematrixsparsecholesky Вычисляет редкое разложение Хоулесского «Вход». Sparsematrixsparsematmul Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. Sparsematrixtranspose Транспонируют внутренние (матричные) размеры CSRSparSematrix. Sparsematrixzeros Создает CSRSParsEmatrix с All-Ricos с формой `dense_shape`. SparseReduceMax <T расширяет TNumber > Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor. SparseReduceSum <T расширяет TType > Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor. SparseSegmentMean <T расширяет TNumber > Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. SparseSegmentMeanGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T расширяет TNumber > Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. SparseSegmentSqrtN <T расширяет TNumber > Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N. SparseSegmentSqrtNGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T расширяет TNumber > Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N. SparseSegmentSum <T расширяет TNumber > Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. SparseSegmentSumWithNumSegments <T расширяет TNumber > Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. SparseSliceGrad <T расширяет TType > Оператор градиента для операции SparseSlice. SparseSoftmax <T расширяет TNumber > Применяет softmax к пакетному ND `SparseTensor`. SparseTensorDenseAdd <U расширяет TType > Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, создавая плотный Tensor. SparseTensorDenseMatMul <U расширяет TType > Умножьте SparseTensor (ранга 2) «A» на плотную матрицу «B». Sparsetensorslicedataset Создает набор данных, который расщепляет SparSetensor в элементы строк. Sparsetensortocsrsparsematrix Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. SparseToDense <U расширяет TType > Преобразует разреженное представление в плотный тензор. Spence <T расширяет tnumber > SQLDATASET Создает набор данных, который выполняет SQL -запрос и издает ряды набора результатов. SQRT <T Extens Ttype > Вычисляет квадратный корень из x по элементу. SQRTGRAD <T Extens TTYPE > Вычисляет градиент для SQRT `x` wrt его вход. Sqrtm <t Extens ttype > Вычисляет квадратный корень матрицы из одной или нескольких квадратных матриц: Matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a Входная матрица должна быть перемешана. Square <T Extens Ttype > Вычисляет квадрат X элементы. SquaredDifference <T расширяет ttype > Возвращает conj(x - y)(x - y) поэлементно. Squeeze <T Extens Ttype > Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. Stack <T Extens ttype > Вмещает список тензоров `n` Rank-`r` в один ранг-(r+1)` tensor. Stagesize Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. Statefulrandombinomial <V расширяет tnumber > Statefulstandardnormal <u расширяет ttype > Выходы случайных значений из нормального распределения. Statefultruncatednormal <u расширяет ttype > Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения. Statefuluniform <u расширяет ttype > Выходы случайных значений из равномерного распределения. Statefulunformfullint <u расширяет ttype > Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. Statefuluniformint <u расширяет ttype > Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. Беспостол мультиномиал <V расширяет tnumber > Рисует образцы из многономиального распределения. Без бездействияпараметризованный Беспостол _ Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из биномиального распределения. Без гражданства Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения. Беспостол _ Выходы детерминированные значения псевдорядости из нормального распределения. Беспостол _ Выходы детерминированные значения псевдорядости из нормального распределения. Без гражданства Выходы детерминированные псевдордомы случайные числа из распределения Пуассона. Беспостол _ Выходы детерминированных псевдордомов случайные значения из равномерного распределения. Без гражданства Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. Без хранения Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. HASTSERDOMUNIFORMINT <V расширяет tnumber > Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. HASTSERDOMUNIFORMINTV2 <U Extens Tnumber > Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. Бездействие _ Выходы детерминированных псевдордомов случайные значения из равномерного распределения. Безрассудные _ Выходы детерминированных псевдордомов значения из усеченного нормального распределения. Безрассудные _ Выходы детерминированных псевдордомов значения из усеченного нормального распределения. Staticregexfullmatch Проверьте, соответствует ли ввод рисунку регулярной эксплуатации. StaticreGexReplace Заменяет совпадение шаблона при вводе с переписыванием. StatsaggregatorHandle Statsaggregatorsummary Создает краткое изложение любой статистики, зарегистрированной данным менеджером по статистике. StopGradient <T расширяет ttype > Останавливает вычисление градиента. Rongedslice <t Extens ttype > Верните укрепленный срез из `input '. Rongedsliceasign <t расширяет ttype > Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`. Oomderslicegradgr <u расширяет ttype > Возвращает градиент `grishedslice`. StringFormat Форматирует шаблон строки, используя список тензоров. Stringlength Длина строки `input`. Полоска Ведущие полосы и следы от тензора. Sub <t расширяет ttype > Возвращает x-y поэлементно. Подстр. Возврат подстроки из «тензора» струн. Sum <t Extens ttype > Вычисляет сумму элементов по размерам тензора. Суммарщик TBfloat16 Мозг 16-битного плавающего тензорного типа. TBool Булев тензорный тип. TFloat16 IEEE-754 16-битный тензорный тип с плавающей запятой половинной точности. TFloat32 IEEE-754 32-битный тензорный тип с плавающей запятой одинарной точности. TFloat64 IEEE-754 64-битный тензорный тип с плавающей запятой двойной точности. TFплавающий Общий интерфейс для всех тензоров с плавающей запятой. TInt32 32-битный целочисленный тензорный тип со знаком. TInt64 64-битный целочисленный тензорный тип со знаком. ТИнтеграл Общий интерфейс для всех целочисленных числовых тензоров. Тномер Общий интерфейс для всех числовых тензоров. TpucompilationResult Возвращает результат компиляции TPU. TpuembeddingActivations Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. TpureplicatedInput <T Extens Ttype > Подключает n входов к вычислению TPU N-Way. TString Тип строки. ТТип Общий интерфейс для всех типизированных тензоров. TUint8 8-битный беззнаковый целочисленный тензорный тип. Takedataset Создает набор данных, который содержит элементы `count` из` input_dataset`. Tan <t расширяет ttype > Вычисляет загар x элементы. Tanh <t расширяет ttype > Вычисляет гиперболическую касательную из `x`-элементов. Tanhgrad <T расширяет ttype > Вычисляет градиент для Tanh `x` wrt его вход. TemperaryVariable <T расширяет ttype > Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. Тензор Статически напечатанный многомерный массив. Tensorarraygather <t расширяет ttype > Соберите конкретные элементы из Tensorarray в вывод `value`. Tensorarraypack <t Extens ttype > Tensorarrayread <t Extens ttype > Прочитайте элемент из Tensorarray в вывод `value`. Tensorarrayscatter Разберите данные из входного значения на определенные элементы тензораррея. Tensorararesize Получите текущий размер Tensorarray. Tensorarraysplit Разделите данные от входного значения на элементы Tensorarray. Tensorararayunpack TensorarrayWrite Поместите элемент в tensor_array. Tensordataset Создает набор данных, который один раз излучает «компоненты» как кортеж из тензоров. Tensordiag <t расширяет ttype > Возвращает диагональный тензор с данными диагональными значениями. Tensordiagpart <t расширяет ttype > Возвращает диагональную часть тензора. Tensorforesttreeisinitializedop Проверяет, было ли инициализировано дерево. TensorForestTriepredict Вывод логитов для заданных входных данных TensorForestTreerSourceHandleop Создает ручку для TensorForestTreerSource TensorForeStreeserialize Сериализует ручку дерева на прото TensorForeStreesize Получите количество узлов на дереве TensorlistConcatlists TensorListElementShape <T расширяет Tnumber > Форма элементов данного списка, как тензор. Tensorlistfromtensor Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». Tensorlistgather <t расширяет ttype > Создает тензор, индексируя в Tensorlist. TensorlistgetItem <t Extends ttype > TensorListLength Возвращает количество тензоров в списке входных тензоров. Tensorlistpushback Возвращает список, который имеет переданный `tensor` как последний элемент и другие элементы данного списка в` input_handle`. Tensorlistpushbackbatch Tensorlistreserve Список данного размера с пустыми элементами. Tensorlistrize Изменения списка. Tensorlistscatter Создает TensorList путем индексации в Tensor. TensorlistscatterintoExistingList Разбросает тензор по индексам в списке ввода. TensorlistsetItem Tensorlistsplit Разбивает тензор на список. TensorListStack <T Extens Ttype > Упаковывает все тензоры в списке. Тенсмапераза Возвращает карту тензора с элементом из данного ключа, стертой. Tensormaphaskey Возвращает, существует ли данный ключ на карте. Тенсормапинсер Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной парой для ключей. Tensormaplookup <u расширяет ttype > Возвращает значение из данного ключа в тензорной карте. Tensermapsize Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. TensorMapStackKeys <T Extens Ttype > Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. Tensorscatterndadd <t Extens Ttype > Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». Tensorscatterndmax <t Extends ttype > Tensorscatterndmin <t расширяет ttype > Tensorscatterndsub <t расширяет ttype > Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». Tensorscatterndupdate <t расширяет ttype > Разберите «Обновления» на существующий тензор в соответствии с «индексами». Tensorslicedataset Создает набор данных, который издает каждый ломтик DIM-0 из «Компонентов» один раз. TensorSridedSliceUpdate <T Extens Ttype > Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. Tensorsummary Выводит буфер протокола «Сводка» с данными тензора и на плугин. Textlinedataset Создает набор данных, который издает строки одного или нескольких текстовых файлов. TextlineReader Читатель, который выводит строки файла, разграниченную '\ n'. Tfrecorddataset Создает набор данных, который издает записи из одного или нескольких файлов TFRECORD. Tfrecordreader Читатель, который выводит записи из файла записей TensorFlow. ThreadPooldataset Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. Threatpoolhandle Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. Плитка <t расширяет ttype > Создает тензор, плиная заданный тензор. Tilegrad <T расширяет ttype > Возвращает градиент «плитки». Временная метка Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. Tobool Преобразует тензор в скалярное предикат. Tohashbucket Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. Tohashbucketfast Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. Tohashbucketstrong Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. Tonumber <T расширяет tnumber > Преобразует каждую строку в входном тензоре в указанный числовой тип. Transpose <T Extens Ttype > Расточительные размеры X в соответствии с перестановкой. TriangularSolve <T расширяет ttype > Решает системы линейных уравнений с верхним или нижним треугольными матрицами путем обратной связи. Tridiagonalmatmul <t расширяет ttype > Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix. Tridiagonalsolve <t расширяет ttype > Решает тридиагональные системы уравнений. Truncatediv <t Extens Ttype > Возвращает x / y-элементы для целочисленных типов. Truncatemod <t расширяет tnumber > Возвращает элементные остатки дивизии. Усеченное растяжение <u расширяет tnumber > Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения. Uncuatch <t Extens ttype > Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода. Unbatchdataset Набор данных, который разделяет элементы его ввода на несколько элементов. Unpacchgradr <t Extens Ttype > Градиент Unbatch. Unicodeencode Кодируйте тензор INT в строки Unicode. UnicoDescript Определите коды сценариев данного тензора целочисленных кодовых точек Юникода. Unicodetranscode Транскод входной текст из исходного кодирования в кодирование пункта назначения. Uniquedataset Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. Unravelindex <T расширяет tnumber > Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами. Несортедэсмигж Соединяет элементы «входов» на основе `segment_ids`. InsortedSegmentMax <T Extens Tnumber > Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. InsortedSegmentMin <T Extens Tnumber > Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. InsortedSegmentProd <T Extens Ttype > Вычисляет произведение по сегментам тензора. InsortedSegmentsum <t расширяет ttype > Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора. Unwrapdatasetvariant Верхний Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. Верхний <u расширяет tnumber > Applicates upper_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки. Вархандлеоп Создает ручку с переменным ресурсом. Варизонициализованный Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе ручки ресурсов. Переменная <T расширяет ttype > Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам. Variableshape <t расширяет tnumber > Возвращает форму переменной, указанной на `resource '. Где Возвращает местоположения ненулевых / истинных значений в тензоре. Whyfilereader Читатель, который выводит все содержимое файла в качестве значения. Windowdataset Комбинирует (гнезда) входные элементы в набор данных (гнезд) окон. Workerheartbeat Рабочий сердцебит Оп. Wrapdatasetvariant Xdivy <t расширяет ttype > Возвращает 0, если x == 0 и x / y в противном случае, Elementwise. Xlarecvfromhost <t Extends ttype > ОП, чтобы получить тензор от хоста. Xlasetbound Установите границу для данного входного значения в качестве подсказки для компилятора XLA, Возвращает то же значение. Xlaspmdfulltoshardshape <t Extens ttype > Операция, используемая средством разделения XLA SPMD для переключения с автоматического разделения на ручное разделение. Xlaspmdshardtofullshape <t Extens ttype > ОП, используемый серионером XLA SPMD для перехода с ручного разделения на Автоматическое разделение. Xlog1py <t расширяет ttype > Возвращает 0, если x == 0 и x * log1p (y) в противном случае, elementwise. Xlogy <t расширяет ttype > Возвращает 0, если x == 0 и x * log (y) в противном случае, Elementwise. Нули <T расширяет TType > Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS». ZeroSife <T Extens Ttype > Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x. Zeta <T расширяет tnumber > Вычислите функцию Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\). Zipdataset Создает набор данных, который объединяет `input_datasets`. erfinv <t расширяет tnumber >

Любой контейнер данных с данной Shape .

Публичные методы

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Публичные методы

Public Abstract int Rank ()

Возврат

• ранга этого контейнера

Общественная абстрактная форма формы ()

Возврат

• форма этого контейнера

Общественный абстрактный длинный размер ()

Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Например, учитывая матрицу 3x3x2, возвратное значение будет 18.

Возврат

• Количество значений в этом элементе