BoostedTreesMakeStatsSummary

публичный финальный класс BoostedTreesMakeStatsSummary

Делает сводку накопленной статистики по пакету.

Сводная статистика содержит градиенты и гессианы, накопленные в соответствующем узле и сегменте для каждого примера.

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод <TFloat32>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический BoostedTreesMakeStatsSummary	create ( Область действия, Операнд <TInt32> nodeIds, Операнд <TFloat32> градиенты, Операнд <TFloat32> гессиан, Iterable< Операнд < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesMakeStatsSummary.
Вывод <TFloat32>	статистикаСводка () выходной тензор ранга 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), содержащий накопленную статистику, помещенную в соответствующий узел и корзину.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <TFloat32>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TFloat32	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс <TFloat32>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «BoostedTreesMakeStatsSummary».

Публичные методы

публичный вывод <TFloat32> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Область действия, Операнд <TInt32> nodeIds, Операнд <TFloat32> градиенты, Операнд <TFloat32> гессиан, Iterable< Операнд < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Длинные maxSplits, Длинные numBuckets)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesMakeStatsSummary.

Параметры

объем	текущий объем
идентификаторы узлов	int32 Тензор ранга 1, содержащий идентификаторы узлов, в которые попадает каждый пример для запрошенного слоя.
градиенты	поплавок32; Тензор ранга 2 (shape=[#examples, 1]) для градиентов.
гессенцы	поплавок32; Тензор 2-го ранга (shape=[#examples, 1]) для гессианов.
Список функций	int32 список тензоров ранга 1, каждый из которых содержит сегментированный признак (для каждого столбца признаков).
maxSplits	интервал; максимально возможное количество разбиений во всем дереве.
numBuckets	интервал; равно максимально возможному значению сегментированного признака.

Возврат

• новый экземпляр BoostedTreesMakeStatsSummary

публичный вывод <TFloat32> statsSummary ()

выходной тензор ранга 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), содержащий накопленную статистику, помещенную в соответствующий узел и корзину. Первый индекс 4-го измерения относится к градиентам, а второй – к гессианам.