Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
Calcule o softmax das dimensões mais internas de uma SparseMatrix.
Valores faltantes são tratados como `-inf` (isto é, logits de probabilidade zero); e a saída tem a mesma estrutura de dispersão que a entrada (embora os valores ausentes na saída possam agora ser tratados como tendo probabilidade zero).
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Métodos herdados
booleano final | é igual (objeto obj) |
int final | código hash () |
Operação | |
sequência final |
boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
saída pública < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseMatrixSoftmax create (escopo do escopo , operando <?> logits, tipo Class<T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseMatrixSoftmax.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
logitos | Um CSRSparseMatrix. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseMatrixSoftmax