BoostedTreesAggregateStats

clase final pública BoostedTreesAggregateStats

Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.

Las estadísticas resumidas contienen gradientes y arpilleras acumulados para cada nodo, identificación de dimensión de característica y depósito.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Estático BoostedTreesAggregateStats
crear ( alcance alcance, Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > arpilleras, Operando < TInt32 > característica, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.
Salida <TFloat32>
estadísticasResumen ()
Tensor de rango 4 de salida (forma = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
código hash ()
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
Encadenar ()
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
org.tensorflow.Operand
Salida abstracta <TFloat32>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen TFloat32
como Tensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta
forma ()
Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta< TFloat32 >
tipo ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
resumen entero
rango ()
forma abstracta
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "BoostedTreesAggregateStats"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de BoostedTreesAggregateStats (alcance del alcance , operando <TInt32> nodeIds, operando <TFloat32> gradientes, operando <TFloat32> arpilleras, operando <TInt32> característica, Long maxSplits, Long numBuckets)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.

Parámetros
alcance alcance actual
ID de nodo int32; Tensor de rango 1 que contiene identificadores de nodo para cada ejemplo, forma [tamaño_lote].
gradientes flotador32; Tensor de rango 2 (forma = [batch_size, logits_dimension]) con gradientes para cada ejemplo.
arpillera flotador32; Tensor de rango 2 (forma = [batch_size, hessian_dimension]) con arpillera para cada ejemplo.
característica int32; Tensores de características de rango 2 (forma = [tamaño_batch, dimensión_característica]).
maxDivisiones En t; el máximo número de divisiones posibles en todo el árbol.
numCubos En t; es igual al valor máximo posible de la característica agrupada en cubos.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesAggregateStats

Salida pública <TFloat32> statsSummary ()

Tensor de rango 4 de salida (forma = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.