LessEqual
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно.
ПРИМЕЧАНИЕ . math.LessEqual поддерживает широковещательную рассылку. Подробнее о вещании [здесь](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)
Пример:
x = tf.constant([5, 4, 6])
y = tf.constant([5])
tf.math.less_equal(x, y) ==> [True, True, False]
x = tf.constant([5, 4, 6])
y = tf.constant([5, 6, 6])
tf.math.less_equal(x, y) ==> [True, True, True]
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | уведомить () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | toString () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «Меньшеравен»
Публичные методы
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию LessEqual.
Возврат
- новый экземпляр LessEqual
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# LessEqual\n\npublic final class **LessEqual** \nReturns the truth value of (x \\\u003c= y) element-wise.\n\n\n*NOTE*: \\`math.LessEqual\\` supports broadcasting. More about broadcasting\n\\[here\\](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\n\nExample: \n\n x = tf.constant([5, 4, 6])\n y = tf.constant([5])\n tf.math.less_equal(x, y) ==\u003e [True, True, False]\n \n x = tf.constant([5, 4, 6])\n y = tf.constant([5, 6, 6])\n tf.math.less_equal(x, y) ==\u003e [True, True, True]\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/LessEqual#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TBool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TBool)\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/LessEqual#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| static \\\u003cT extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [LessEqual](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/LessEqual) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/LessEqual#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e x, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e y) Factory method to create a class wrapping a new LessEqual operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TBool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TBool)\\\u003e | [z](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/LessEqual#z())() |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface [org.tensorflow.Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TBool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TBool)\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| abstract [TBool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TBool) | [asTensor](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asTensor())() Returns the tensor at this operand. |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#shape())() Returns the (possibly partially known) shape of the tensor referred to by the [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output) of this operand. |\n| abstract Class\\\u003c[TBool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TBool)\\\u003e | [type](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#type())() Returns the tensor type of this operand |\n\nFrom interface [org.tensorflow.ndarray.Shaped](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped) \n\n|-------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract int | [rank](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#rank())() |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#shape())() |\n| abstract long | [size](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#size())() Computes and returns the total size of this container, in number of values. |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"LessEqual\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TBool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TBool)\\\u003e\n**asOutput**\n()\n\nReturns the symbolic handle of the tensor.\n\nInputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is\nused to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [LessEqual](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/LessEqual)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e x, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e y)\n\nFactory method to create a class wrapping a new LessEqual operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n|-------|---------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of LessEqual \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TBool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TBool)\\\u003e\n**z**\n()\n\n\u003cbr /\u003e"]]