Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf.
При запуске сообщает об ошибке InvalidArgument, если тензор имеет какие-либо значения, кроме числа (NaN) или бесконечности (Inf). В противном случае передается `tensor` как есть. В отличие от CheckNumerics (V1), CheckNumericsV2 различает -Inf и +Inf в выдаваемых ошибках.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TNumber > CheckNumerics <T> | create (область области действия , тензор операнда <T>, строковое сообщение) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CheckNumerics. |
Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static CheckNumerics <T> create (область области действия , тензор операнда <T>, строковое сообщение)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CheckNumerics.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
сообщение | Префикс сообщения об ошибке. |
Возврат
- новый экземпляр CheckNumerics