BatchNormWithGlobalNormalization

публичный финальный класс BatchNormWithGlobalNormalization

Пакетная нормализация.

Эта операция устарела. Предпочитайте tf.nn.batch_normalization .

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
create (Область действия , операнд <T> t, операнд <T> m, операнд <T> v, операнд <T> бета, операнд <T> гамма, дисперсия с плавающей запятойEpsilon, логическая шкалаAfterNormalization)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BatchNormWithGlobalNormalization.
Выход <Т>

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «BatchNormWithGlobalNormalization»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create (область действия , операнд <T> t, операнд <T> m, операнд <T> v, операнд <T> бета, операнд <T> гамма, плавающее отклонение Epsilon, логическое значение ScaleAfterNormalization)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BatchNormWithGlobalNormalization.

Параметры
объем текущий объем
т Входной 4D-тензор.
м Одномерный средний тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Это первый результат tf.nn.moments или его сохраненное скользящее среднее.
в Одномерный тензор дисперсии, размер которого соответствует последнему измерению t. Это второй результат tf.nn.moments или его сохраненное скользящее среднее.
бета Одномерный бета-тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Смещение, добавляемое к нормализованному тензору.
гамма Одномерный гамма-тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Если «scale_after_normalization» истинно, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
дисперсияЭпсилон Небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на 0.
ScaleAfterNormalization Логическое значение, указывающее, нужно ли умножать полученный тензор на гамму.
Возврат
  • новый экземпляр BatchNormWithGlobalNormalization

результат публичного вывода <T> ()