UnsortedSegmentMax

публичный финальный класс UnsortedSegmentMax

Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.

Прочтите [раздел о сегментации](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) для объяснения сегментов.

Этот оператор аналогичен оператору суммы несортированных сегментов, найденному [(здесь)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет максимум такой, что:

\\(output_i = \max_{j...} data[j...]\\) , где max находится над кортежами `j...` такими, что `segment_ids[j...] == i`.

Если максимум для данного идентификатора сегмента `i` пуст, он выводит наименьшее возможное значение для определенного числового типа: `output[i] = numeric_limits ::самый низкий()`.

Если заданный идентификатор сегмента «i» отрицательный, то соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат.

Например: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 4,  3, 3, 4],
 #       [5,  6, 7, 8]]

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > UnsortedSegmentMax <T>
create ( Область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет TNumber > сегменты, операнд <? расширяет TNumber > numSegments)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию UnsortedSegmentMax.
Выход <Т>
выход ()
Имеет ту же форму, что и данные, за исключением первых измерений «segment_ids.rank», которые заменяются одним измерением с размером «num_segments».

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «UnsortedSegmentMax».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static UnsortedSegmentMax <T> create (область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет TNumber > сегменты, операнд <? расширяет TNumber > numSegments)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию UnsortedSegmentMax.

Параметры
объем текущий объем
идентификаторы сегментов Тензор, форма которого является префиксом data.shape.
Возврат
  • новый экземпляр UnsortedSegmentMax

публичный вывод <T> вывод ()

Имеет ту же форму, что и данные, за исключением первых измерений «segment_ids.rank», которые заменяются одним измерением с размером «num_segments».