Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей.
Вычисляет произведение двух матриц, где левая матрица — трехдиагональная.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TType > TridiagonalMatMul <T> | |
Выход <Т> | выход () Тензор формы `[..., M, N]`, содержащий произведение. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static TridiagonalMatMul <T> create (область действия , операнд <T> superdiag, операнд <T> maindiag, операнд <T> subdiag, операнд <T> rhs)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TridiagonalMatMul.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
супердиаг | Тензор формы `[..., 1, M]`, представляющий супердиагонали трехдиагональных матриц слева от умножения. Последний элемент игнорируется. |
главная диагностика | Тензор формы `[..., 1, M]`, представляющий главные диагонали трехдиагональных матриц слева от умножения. |
поддиаграмма | Тензор формы `[..., 1, M]`, представляющий поддиагонали трехдиагональных матриц слева от умножения. Первый элемент игнорируется. |
правый риск | Тензор формы `[..., M, N]`, представляющий матрицы MxN справа от умножения. |
Возврат
- новый экземпляр TridiagonalMatMul