SparseSoftmax

публичный финальный класс SparseSoftmax

Применяет softmax к пакетному ND `SparseTensor`.

Входные данные представляют собой ND SparseTensor с логической формой `[..., B, C]` (где `N >= 2`) и с индексами, отсортированными в каноническом лексикографическом порядке.

Эта операция эквивалентна применению обычного tf.nn.softmax() к каждой самой внутренней логической подматрице с формой `[B, C]`, но с той загвоздкой, что неявно нулевые элементы не участвуют . В частности, алгоритм эквивалентен следующему:

(1) Применяет tf.nn.softmax() к уплотненному представлению каждой самой внутренней подматрицы формы `[B, C]` по размеру размера C; (2) Маскирует исходные неявно нулевые местоположения; (3) Перенормирует оставшиеся элементы.

Следовательно, результат SparseTensor имеет точно такие же ненулевые индексы и форму.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > SparseSoftmax <T>	create ( Область действия, Операнд <TInt64> spIndices, Операнд <T> spValues, Операнд <TInt64> spShape) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSoftmax.
Выход <Т>	выход () 1-Д.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <T>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается `Output` этого операнда.
абстрактный класс<T>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseSoftmax».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseSoftmax <T> create (область действия , операнд <TInt64> spIndices, операнд <T> spValues, операнд <TInt64> spShape)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSoftmax.

Параметры

объем	текущий объем
spIndices	2-Д. Матрица `NNZ x R` с индексами непустых значений в SparseTensor в каноническом порядке.
spValues	1-Д. Непустые значения `NNZ`, соответствующие `sp_indices`.
spShape	1-Д. Форма входного SparseTensor.

Возврат

новый экземпляр SparseSoftmax

публичный вывод <T> вывод ()

1-Д. Значения NNZ для результата SparseTensor.