Bucketize

публичный финальный класс Bucketize

Распределяет «входные данные» на основе «границ».

Например, если входные данные представляют собой границы = [0, 10, 100] входные = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

тогда на выходе будет выход = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод < TInt32 >
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статическое сегментирование
create (область области действия , операнд <? расширяет ввод TNumber >, границы List<Float>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Bucketize.
Вывод < TInt32 >
выход ()
Та же форма, что и у «ввода», каждое значение ввода заменено индексом сегмента.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Ведро»

Публичные методы

публичный вывод < TInt32 > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Bucketize create (область области действия , операнд <? расширяет TNumber > input, границы List<Float>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Bucketize.

Параметры
объем текущий объем
вход Любая форма Tensor содержит тип int или float.
границы Отсортированный список чисел с плавающей запятой дает границу сегментов.
Возврат
  • новый экземпляр Bucketize

публичный вывод < TInt32 > вывод ()

Та же форма, что и у «ввода», каждое значение ввода заменено индексом сегмента.