Оператор градиента для операции SparseSlice.
Эта операция принимает восходящий градиент относительно непустых значений среза SparseTensor и выводит градиенты относительно непустых значений входного SparseTensor.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseSliceGrad <T> create (область действия , операнд <T> backpropValGrad, операнд < TInt64 > inputIndices, операнд < TInt64 > inputStart, операнд < TInt64 > outputIndices)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSliceGrad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
подпоркаВалГрад | 1-Д. Градиент относительно непустых значений среза SparseTensor. |
входные индексы | 2-Д. Индексы входных данных SparseTensor. |
вводСтарт | 1-Д. тензор представляет начало среза. |
выходные индексы | 2-Д. Индексы нарезанного SparseTensor. |
Возврат
- новый экземпляр SparseSliceGrad
публичный вывод <T> valGrad ()
1-Д. Градиент относительно непустых значений входных данных SparseTensor.