BandPart

публичный финальный класс BandPart

Скопируйте тензор, устанавливающий все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль.

Часть `band` вычисляется следующим образом: предположим, что `вход` имеет `k` измерений `[I, J, K, ..., M, N]`, тогда выходной сигнал представляет собой тензор той же формы, где

`band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]`.

Индикаторная функция

`in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)`.

Например:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                  [-1,  0,  1, 2]
                  [-2, -1,  0, 1]
                  [-3, -2, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                        [-1,  0,  1, 2]
                                        [ 0, -1,  0, 1]
                                        [ 0,  0, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                       [-1,  0,  1, 0]
                                       [-2, -1,  0, 1]
                                       [ 0, -2, -1, 0]]
 
Полезные особые случаи:
tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
 

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Выход <Т>
группа ()
Тензор ранга `k` той же формы, что и входные данные.
static <T расширяет TType , U расширяет TNumber > BandPart <T>
create (Область действия , ввод операнда <T>, операнд <U> numLower, операнд <U> numUpper)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BandPart.

Унаследованные методы

org.tensorflow.op.RawOp
последнее логическое значение
равно (Объект obj)
окончательный интервал
Операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка
логическое значение
равно (Объект arg0)
последний класс<?>
получитьКласс ()
интервал
хэш-код ()
окончательная пустота
уведомить ()
окончательная пустота
уведомитьВсе ()
Нить
toString ()
окончательная пустота
подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота
подождите (длинный arg0)
окончательная пустота
ждать ()
org.tensorflow.op.Op
абстрактная среда выполнения
окружение ()
Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
org.tensorflow.Operand
абстрактный вывод <T>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т
асТензор ()
Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма
форма ()
Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>
тип ()
Возвращает тензорный тип этого операнда
org.tensorflow.ndarray.Shaped
абстрактный интервал
абстрактная форма
абстрактный длинный
размер ()
Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «MatrixBandPart».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

публичный выходной диапазон <T> ()

Тензор ранга `k` той же формы, что и входные данные. Извлеченный полосатый тензор.

public static BandPart <T> create (область действия , ввод операнда <T>, операнд <U> numLower, операнд <U> numUpper)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BandPart.

Параметры
объем текущий объем
вход Тензор ранга `k`.
numLower 0-D тензор. Количество сохраняемых субдиагоналей. Если отрицательно, сохраните весь нижний треугольник.
numUpper 0-D тензор. Количество сохраняемых супердиагоналей. Если отрицательно, сохраните весь верхний треугольник.
Возврат
  • новый экземпляр BandPart