Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `Q(a, x)`.
Верхняя регуляризованная неполная гамма-функция определяется как:
\\(Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)\\)
где
\\(Gamma(a, x) = int_{x}^{\infty} t^{a-1} exp(-t) dt\\)
– верхняя неполная Гама-функция.
Обратите внимание, что выше «P(a, x)» («Igamma») — это нижняя регуляризованная полная гамма-функция.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TNumber > Igammac <T> | |
Выход <Т> | г () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Igammac <T> create (область действия , операнд <T> a, операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Igammac.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
Возврат
- новый экземпляр Игаммака