KmeansPlusPlusInitialization

публичный финальный класс KmeansPlusPlusInitialization

Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++.

Предполагается, что ряды точек являются входными точками. Одна строка выбирается случайным образом. Последующие строки выбираются с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния L2 от ближайшей строки, выбранной на данный момент, до тех пор, пока не будут выбраны строки num_to_sample.

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод <TFloat32>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статическая KmeansPlusPlusInitialization	create (область области действия , операнд <TFloat32> точки, операнд <TInt64> numToSample, операнд <TInt64> начальное число, операнд <TInt64> numRetriesPerSample) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию KmeansPlusPlusInitialization.
Вывод <TFloat32>	образцы () Матрица формы (num_to_sample, d).

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <TFloat32>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TFloat32	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс <TFloat32>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «KmeansPlusPlusInitialization»

Публичные методы

публичный вывод <TFloat32> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static KmeansPlusPlusInitialization create (область действия , операнд <TFloat32> точки, операнд <TInt64> numToSample, операнд <TInt64> семя, операнд <TInt64> numRetriesPerSample)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию KmeansPlusPlusInitialization.

Параметры

объем	текущий объем
точки	Матрица формы (n, d). Предполагается, что строки являются входными точками.
numToSample	Скаляр. Количество строк для выборки. Это значение не должно быть больше n.
семя	Скаляр. Начальное значение для инициализации генератора случайных чисел.
numRetriesPerSample	Скаляр. Для каждой выборки строки этот параметр определяет количество дополнительных точек, которые нужно извлечь из текущего распределения, прежде чем выбрать лучшее. Если указано отрицательное значение, эвристика используется для выборки O(log(num_to_sample)) дополнительных точек.

Возврат

• новый экземпляр KmeansPlusPlusInitialization

публичный вывод <TFloat32> образцы ()

Матрица формы (num_to_sample, d). Выборочные строки.