Обертывает оператор XLA DynamicSlice, описанный по адресу
https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicSlice извлекает подмассив из входного массива в динамическом start_indices. Размер среза в каждом измерении передается в size_indices, которые определяют конечную точку эксклюзивных интервалов среза в каждом измерении — [start, start + size). Форма start_indices должна иметь ранг 1, а размер измерения равен рангу операнда.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TType , U расширяет TNumber > DynamicSlice <T> | create ( Область действия , ввод операнда <T>, операнд <U> startIndices, операнд <U> sizeIndices) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DynamicSlice. |
| Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static DynamicSlice <T> create (область действия , ввод операнда <T>, операнд <U> startIndices, операнд <U> sizeIndices)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DynamicSlice.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | «Тензор» типа Т. |
| startIndices | Список из N целых чисел, содержащих размер среза для каждого измерения. Каждое значение должно быть строго больше нуля, а значение start + size должно быть меньше или равно размеру измерения, чтобы избежать поведения, определяемого реализацией. |
Возврат
- новый экземпляр DynamicSlice