Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно.
Учитывая входной тензор, функция вычисляет обратный гиперболический косинус каждого элемента. Диапазон ввода: `[1, inf]`. Он возвращает `nan`, если входные данные находятся за пределами диапазона.
x = tf.constant([-2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.acosh(x) ==> [nan nan 0. 0.62236255 5.9914584 9.903487 inf]
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | уведомить () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | toString () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Acosh <T> create ( область действия, операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Acosh.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
Возврат
- новый экземпляр Акоша