SparseReduceSum

публичный финальный класс SparseReduceSum

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_sum() . В частности, эта операция также возвращает плотный «Тензор» вместо разреженного.

Уменьшает `sp_input` по размерам, указанным в `reduction_axes`. Если `keep_dims` не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в `reduction_axes`. Если «keep_dims» имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.

Если в `reduction_axes` нет записей, все измерения уменьшаются и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексации в Python.

Вложенные классы

сорт

SparseReduceSum.Options

Необязательные атрибуты для SparseReduceSum

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T расширяет TType > SparseReduceSum <T>	create ( Область видимости , Операнд <TInt64> inputIndices, Операнд <T> inputValues, Операнд < TInt64 > inputShape, Операнд < TInt32 > ReductionAxes, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceSum.
статический SparseReduceSum.Options	KeepDims (логическое значение KeepDims)
Выход <Т>	выход () `РК`-Д.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <T>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseReduceSum»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseReduceSum <T> create (область области действия , операнд <TInt64> inputIndices, операнд <T> inputValues, операнд < TInt64 > inputShape, операнд < TInt32 > ReductionAxes, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceSum.

Параметры

объем	текущий объем
входные индексы	2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
входные значения	1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `input_indices`.
входная форма	1-Д. Форма входного SparseTensor.
сокращениеОси	1-Д. Вектор длины-`K`, содержащий оси приведения.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр SparseReduceSum

public static SparseReduceSum.Options KeepDims (логическое значение KeepDims)

Параметры

KeepDims	Если это правда, сохраните уменьшенные размеры с длиной 1.

публичный вывод <T> вывод ()

`РК`-Д. Приведенный Тензор.