SamplingDataset

публичный финальный класс SamplingDataset

Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных.

В API Python tf.data нет преобразований для создания этого набора данных. Вместо этого он создается в результате статической оптимизации filter_with_random_uniform_fusion. Будет ли выполняться эта оптимизация, определяется опцией `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` в tf.data.Options .

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход < Ттип >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический набор данных выборки	create ( Область видимости , Операнд <?> inputDataset, Операнд < TFloat32 > скорость, Операнд < TInt64 > семя, Операнд < TInt64 > семя2, Список <Класс <? расширяет TType >> выходные типы, Список < Форма > выходные фигуры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SamplingDataset.
Вывод <?>	ручка ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод < TType >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TType	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс < TType >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SamplingDataset».

Публичные методы

публичный вывод < TType > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SamplingDataset create ( Область действия, Операнд <?> inputDataset, Операнд < TFloat32 > скорость, Операнд < TInt64 > семя, Операнд < TInt64 > семя2, Список <Класс <? расширяет TType >> выходные типы, Список < Форма > выходные фигуры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SamplingDataset.

Параметры

объем	текущий объем
ставка	Скаляр, представляющий частоту дискретизации. Каждый элемент input_dataset сохраняется с этой вероятностью независимо от всех других элементов.
семя	Скаляр, представляющий начальное значение генератора случайных чисел.
семя2	Скаляр, представляющий начальное число2 генератора случайных чисел.

Возврат

• новый экземпляр SamplingDataset

публичный дескриптор вывода <?> ()