DebugNanCount

публичный финальный класс DebugNanCount

Отладка счетчика значений NaN, операция.

Подсчитывает количество NaN во входном тензоре для отладки.

Вложенные классы

сорт

DebugNanCount.Параметры

Необязательные атрибуты для DebugNanCount

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод < TInt64 >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический DebugNanCount	create ( Область действия , Операнд <? расширяет TType > ввод, Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DebugNanCount.
статический DebugNanCount.Options	debugUrls (Список<String> debugUrls)
статический DebugNanCount.Options	имя_устройства (строка имя_устройства)
статический DebugNanCount.Options	gotedGrpc (логическое значение GatedGrpc)
Вывод < TInt64 >	выход ()
статический DebugNanCount.Options	tensorName (Строка tensorName)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод < TInt64 >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TInt64	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс < TInt64 >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «DebugNanCount».

Публичные методы

публичный вывод <TInt64> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static DebugNanCount create (область действия , операнд <? расширяет TType > ввод, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DebugNanCount.

Параметры

объем	текущий объем
вход	Входной тензор, не ссылочный тип.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр DebugNanCount

общедоступный статический DebugNanCount.Options debugUrls (List<String> debugUrls)

Параметры

URL-адреса отладки	Список URL-адресов для целей отладки, например, file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011.

public static DebugNanCount.Options имя_устройства (String имя_устройства)

общедоступный статический DebugNanCount.Options GatedGrpc (Boolean GatedGrpc)

Параметры

закрытоеGrpc

Будет ли эта операция закрытой. Если какой-либо из debug_urls этого узла отладки имеет схему grpc://, когда значение этого атрибута установлено в True, данные фактически не будут отправляться через поток grpc, если эта операция отладки не будет включена в debug_url. . Если все debug_urls этого узла отладки имеют схему grpc:// и ни на одном из них не включена операция отладки, на выходе будет пустой тензор.

публичный вывод < TInt64 > вывод ()

public static DebugNanCount.Options tensorName (String tensorName)

Параметры

имя тензора	Имя входного тензора.