FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

публичный финальный класс FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой.

Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`.

Атрибуты

  • `[мин; max]` определяют диапазон ограничения для входных данных.
  • Значения `inputs` квантуются в диапазон квантования ( `[0; 2^num_bits - 1]`, когда `narrow_range` имеет значение false, и `[1; 2^num_bits - 1]`, когда оно истинно), а затем деквантуются. и выводить как числа с плавающей запятой в `[min; max]` интервал.
  • `num_bits` — разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.
Перед квантованием значения min и max корректируются с помощью следующей логики. Предлагается иметь `min <= 0 <= max`. Если `0` не находится в диапазоне значений, поведение может быть неожиданным:
  • Если `0 < min < max`: `min_adj = 0` и `max_adj = max - min`.
  • Если `min < max < 0`: `min_adj = min - max` и `max_adj = 0`.
  • Если `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = масштаб * round(min/scale)` и `max_adj = max + min_adj - min `.
Эта операция имеет градиент и, таким образом, позволяет обучать значения «min» и «max».

Вложенные классы

сорт FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод <TFloat32>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
create ( Область действия, Операнд < TFloat32 > входы, Операнд < TFloat32 > мин, Операнд < TFloat32 > макс, Параметры... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
узкий диапазон (логическое значение узкого диапазона)
статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
numBits (длинное число битов)
Вывод <TFloat32>

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel»

Публичные методы

публичный вывод <TFloat32> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel create (область действия , операнд < TFloat32 > входы, операнд < TFloat32 > мин, операнд < TFloat32 > макс, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Параметры
объем текущий объем
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

общедоступный статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options узкий диапазон (логический узкий диапазон)

общедоступный статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits (Long numBits)

публичный вывод <TFloat32> выходные данные ()