Преобразует каждую строку во входном тензоре в указанный числовой тип.
(Обратите внимание, что переполнение int32 приводит к ошибке, а переполнение с плавающей запятой приводит к округленному значению.)
Пример:
>>> strings = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <T расширяет TNumber > ToNumber <T> | |
| статический ToNumber <TFloat32> | |
| Выход <Т> | выход () Тензор той же формы, что и входной `string_tensor`. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ToNumber <T> create (область области действия , Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ToNumber.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| outType | Числовой тип для интерпретации каждой строки в `string_tensor`. |
Возврат
- новый экземпляр ToNumber
public static ToNumber <TFloat32> create (область действия , операнд <TString> stringTensor)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ToNumber, с использованием типов вывода по умолчанию.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
Возврат
- новый экземпляр ToNumber