публичный финальный класс CropAndResizeGradBoxes
Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода.
Вложенные классы
| сорт | CropAndResizeGradBoxes.Options | Дополнительные атрибуты для CropAndResizeGradBoxes | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Вывод <TFloat32> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статические CropAndResizeGradBoxes | |
| статический CropAndResizeGradBoxes.Options | метод (Строковый метод) |
| Вывод <TFloat32> | выход () Двумерный тензор формы `[num_boxes, 4]`. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «CropAndResizeGradBoxes»
Публичные методы
публичный вывод <TFloat32> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static CropAndResizeGradBoxes create (область действия , операнд < TFloat32 > grads, операнд <? расширяет TNumber > изображение, операнд < TFloat32 > поля, операнд < TInt32 > boxInd, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CropAndResizeGradBoxes.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| выпускники | Четырехмерный тензор формы `[num_boxes, Crop_height, Crop_width, глубина]`. |
| изображение | Четырехмерный тензор формы `[пакет, image_height, image_width, глубина]`. И image_height, и image_width должны быть положительными. |
| коробки | Двумерный тензор формы `[num_boxes, 4]`. `i`-я строка тензора определяет координаты прямоугольника в изображении `box_ind[i]` и задается в нормализованных координатах `[y1, x1, y2, x2]`. Нормализованное значение координаты `y` сопоставляется с координатой изображения в `y * (image_height - 1)`, так что интервал `[0, 1]` нормализованной высоты изображения сопоставляется с `[0, image_height - 1). ] в координатах высоты изображения. Мы допускаем y1 > y2, и в этом случае выбранная обрезка представляет собой перевернутую версию исходного изображения вверх-вниз. Аналогично обрабатывается размер ширины. Допускаются нормализованные координаты вне диапазона `[0, 1]`, и в этом случае мы используем `extrapolation_value` для экстраполяции значений входного изображения. |
| boxInd | Одномерный тензор формы «[num_boxes]» со значениями int32 в «[0, пакет)». Значение `box_ind[i]` определяет изображение, на которое ссылается `i`-й блок. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр CropAndResizeGradBoxes
общедоступный статический метод CropAndResizeGradBoxes.Options (метод String)
Параметры
| метод | Строка, определяющая метод интерполяции. На данный момент поддерживается только «билинейный». |
|---|