Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.
`tf.accumulate_n_v2` выполняет ту же операцию, что и tf.add_n , но не ждет, пока все его входные данные будут готовы, прежде чем начать суммировать. Это может сэкономить память, если входные данные готовы в разное время, поскольку минимальное временное хранилище пропорционально размеру выходных данных, а не размеру входных данных.
В отличие от исходного `accumulate_n`, `accumulate_n_v2` является дифференцируемым.
Возвращает тензор той же формы и типа, что и элементы входных данных.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <T расширяет TType > AccumulateN <T> | create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <T>>, форма формы ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AccumulateN. |
| Выход <Т> | сумма () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static AccumulateN <T> create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <T>>, форма формы )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AccumulateN.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| входы | Список объектов «Тензор», каждый из которых имеет одинаковую форму и тип. |
| форма | Форма элементов `входов`. |
Возврат
- новый экземпляр AccumulateN