Relu6Grad

публичный финальный класс Relu6Grad

Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Выход <Т>
подпорки ()
Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`.
static <T расширяет TNumber > Relu6Grad <T>
create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Relu6Grad»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

публичный вывод <T> backprops ()

Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`.

public static Relu6Grad <T> create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.

Параметры
объем текущий объем
градиенты Градиенты обратного распространения ошибки к соответствующей операции Relu6.
функции Функции передаются в качестве входных данных для соответствующей операции Relu6 или ее выходных данных; использование любого из них дает тот же результат.
Возврат
  • новый экземпляр Relu6Grad
,
публичный финальный класс Relu6Grad

Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Выход <Т>
подпорки ()
Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`.
static <T расширяет TNumber > Relu6Grad <T>
create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Relu6Grad»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

публичный вывод <T> backprops ()

Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`.

public static Relu6Grad <T> create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.

Параметры
объем текущий объем
градиенты Градиенты обратного распространения ошибки к соответствующей операции Relu6.
функции Функции передаются в качестве входных данных для соответствующей операции Relu6 или ее выходных данных; использование любого из них дает тот же результат.
Возврат
  • новый экземпляр Relu6Grad
,
публичный финальный класс Relu6Grad

Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Выход <Т>
подпорки ()
Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`.
static <T расширяет TNumber > Relu6Grad <T>
create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Relu6Grad»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

публичный вывод <T> backprops ()

Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`.

public static Relu6Grad <T> create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.

Параметры
объем текущий объем
градиенты Градиенты обратного распространения ошибки к соответствующей операции Relu6.
функции Функции передаются в качестве входных данных для соответствующей операции Relu6 или ее выходных данных; использование любого из них дает тот же результат.
Возврат
  • новый экземпляр Relu6Grad