SparseTensorDenseMatMul

публичный финальный класс SparseTensorDenseMatMul

Умножьте SparseTensor (ранга 2) «A» на плотную матрицу «B».

Для индексов A проверка достоверности не выполняется. Однако для оптимального поведения рекомендуется следующий формат ввода:

if adjoint_a == false: A следует отсортировать в лексикографическом порядке возрастания. Если вы не уверены, используйте SparseReorder. if adjoint_a == true: A следует отсортировать в порядке возрастания измерения 1 (т. е. в порядке «основной столбец» вместо порядка «основной ряд»).

Вложенные классы

сорт SparseTensorDenseMatMul.Options Дополнительные атрибуты для SparseTensorDenseMatMul

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointA (логическое значение adjointA)
статический SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointB (логическое значение adjointB)
Выход <U>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <U расширяет TType > SparseTensorDenseMatMul <U>
create ( Область действия, Операнд <? расширяет TNumber > aIndices, Операнд <U> aValues, Операнд < TInt64 > aShape, Операнд <U> b, Опции... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseTensorDenseMatMul.
Выход <U>
продукт ()

Унаследованные методы

org.tensorflow.op.RawOp
последнее логическое значение
равно (Объект obj)
окончательный интервал
хэш-код ()
Операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка
нанизывать ()
логическое значение
равно (Объект arg0)
последний класс<?>
получитьКласс ()
интервал
хэш-код ()
окончательная пустота
поставить в известность ()
окончательная пустота
уведомитьВсе ()
Нить
нанизывать ()
окончательная пустота
подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота
подождите (длинный arg0)
окончательная пустота
ждать ()
org.tensorflow.op.Op
абстрактная среда выполнения
окружение ()
Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
org.tensorflow.Operand
абстрактный вывод <U расширяет TType >
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный U расширяет TType
асТензор ()
Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма
форма ()
Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<U расширяет TType >
тип ()
Возвращает тензорный тип этого операнда
org.tensorflow.ndarray.Shaped
абстрактный int
классифицировать ()
абстрактная форма
форма ()
абстрактный длинный
размер ()
Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseTensorDenseMatMul»

Публичные методы

общедоступный статический SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (логическое значение adjointA)

Параметры
примыкающийА Используйте сопряженное число A при умножении матрицы. Если A комплексное, это транспонирование (conj(A)). В противном случае это транспонирование (A).

общедоступный статический SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (логическое значение adjointB)

Параметры
примыкающий B Используйте сопряженный B при умножении матрицы. Если B комплексный, это транспонирование (conj(B)). В противном случае это транспонирование (B).

публичный вывод <U> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > aIndices, операнд <U> aValues, операнд < TInt64 > aShape, операнд <U> b, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseTensorDenseMatMul.

Параметры
объем текущий объем
aИндексы 2-Д. `Индексы` SparseTensor`, размер матрицы `[nnz, 2]`.
aЦенности 1-Д. `Значения` SparseTensor`, размер `[nnz]` Vector.
форма 1-Д. «Форма» вектора «SparseTensor», размер «[2]».
б 2-Д. Плотная Матрица.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр SparseTensorDenseMatMul

публичный вывод <U> product ()