Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. Он поддерживает проекцию в LSTM.
Записывает набор весов в непрозрачный буфер параметров, чтобы их можно было использовать в предстоящем обучении или выводах.
Обратите внимание, что буфер параметров может быть несовместим на разных графических процессорах. Таким образом, любые сохранения и восстановления должны быть преобразованы в канонические веса и смещения и обратно.
num_layers: указывает количество слоев в модели RNN. num_units: определяет размер скрытого состояния. input_size: определяет размер состояния ввода. веса: каноническая форма весов, которую можно использовать для сохранения и восстановления. Они с большей вероятностью будут совместимы между разными поколениями. предубеждения: каноническая форма предубеждений, которую можно использовать для сохранения и восстановления. Они с большей вероятностью будут совместимы между разными поколениями. num_params_weights: номер матрицы весовых параметров для всех слоев. num_params_biases: количество векторов параметров смещения для всех слоев. rnn_mode: указывает тип модели RNN. input_mode: указывает, существует ли линейная проекция между входными данными и фактическими вычислениями перед первым слоем. «skip_input» разрешен только в том случае, если input_size == num_units; «auto_select» подразумевает «skip_input», когда input_size == num_units; в противном случае подразумевается «линейный_вход». направление: указывает, будет ли использоваться двунаправленная модель. dir = (направление == двунаправленное) ? Выпадение 2:1: вероятность выпадения. Если установлено значение 0, отсев отключен. семя: первая часть семени для инициализации отсева. семя2: вторая часть семени для инициализации отсева. num_proj: выходная размерность матриц проекции. Если None или 0, проецирование не выполняется.
Вложенные классы
| сорт | CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNCanonicalToParams | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > CudnnRNNCanonicalToParams <T> | |
| статический CudnnRNNCanonicalToParams.Options | направление (направление строки) |
| статический CudnnRNNCanonicalToParams.Options | выпадение (выпадение с плавающей запятой) |
| статический CudnnRNNCanonicalToParams.Options | inputMode (Строковый режим ввода) |
| статический CudnnRNNCanonicalToParams.Options | numProj (длинный numProj) |
| Выход <Т> | параметры () |
| статический CudnnRNNCanonicalToParams.Options | rnnMode (строка rnnMode) |
| статический CudnnRNNCanonicalToParams.Options | семя (длинное семя) |
| статический CudnnRNNCanonicalToParams.Options | семя2 (длинное семя2) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static CudnnRNNCanonicalToParams <T> create ( Область действия, Операнд < TInt32 > numLayers, Операнд < TInt32 > numUnits, Операнд < TInt32 > inputSize, Iterable< Веса операнда <T>>, Iterable< Операнд <T>> смещения, Параметры.. . параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CudnnRNNCanonicalToParams.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр CudnnRNNCanonicalToParams